條碼檢測軟件優惠報價

OCR （Optical Character Recognition，光學字符識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程；即，針對印刷體字符，采用光學的方式將紙質文檔中的文字轉換成為黑白點陣的圖像文件，并通過識別軟件將圖像中的文字轉換成文本格式，供文字處理軟件進一步編輯加工的技術。如何除錯或利用輔助信息提高識別正確率，是OCR的課題，ICR（Intelligent Character Recognition）的名詞也因此而產生。衡量一個OCR系統性能好壞的主要指標有：拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性，產品的穩定性，易用性及可行性等。



文字特征抽取：單以識別率而言，特征抽取可說是 OCR的核心，用什么特征、怎么抽取，直接影響識別的好壞，也所以在OCR研究初期，特征抽取的研究報告特別的多。而特征可說是識別的籌碼，簡易的區分可分為兩類：一為統計的特征，如文字區域內的黑/白點數比，當文字區分成好幾個區域時，這一個個區域黑/白點數比之聯合，就成了空間的一個數值向量，在比對時，基本的數學理論就足以應付了。而另一類特征為結構的特征，如文字影像細線化后，取得字的筆劃端點、交叉點之數量及位置，或以筆劃段為特征，配合特殊的比對方法，進行比對，市面上的線上手寫輸入軟件的識別方法多以此種結構的方法為主。

種方式靈活性比較高，但是經常會出現噴碼機堵嘴的現場，導致噴印字符不全或者漏噴的現象；第二種方式在打碼過程中容易出現打印重疊、少打、漏打等現象；針對以上問題大多數工廠采用人工方式進行檢測，但這樣會極大的影響生產速度。

欣維視覺可針對噴碼的產品進行質量檢測，將產品中出現的字體模糊、噴碼變形、字符錯誤、點狀字符無法連接等噴碼質量缺陷進行分揀并剔除，保障所有產品噴碼質量的一致性。