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什么是智能工廠？

工業4.0一直在推動工廠向前發展，因為下一次工業革命有望提供更具響應性，適應性和連接性的生產線。從物聯網到人工智能，升級到智能工廠時需要考慮許多創新方面。

未來的工廠可以自主運行，可以運行識別和修復任何故障所需的診斷，而無需停止整條生產線。雖然升級到工業4.0主導工廠是許多企業希望實現的目標，但了解智能工廠的原因以及如何開始這種轉變并不總是很清楚。

由于產品制造工藝過程的明顯差異，離散制造業和流程制造業在智能工廠建設的重點內容有所不同。新技術仍然需要進行監控和控制，那些已經具備幫助復雜任務在硬件和軟件之間進行接口的專業知識的人可以將他們的才能轉化為令人興奮的新技術。對于離散制造業而言，產品往往由多個零部件經過一系列不連續的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性。企業常常按照主要的工藝流程安排生產設備的位置，以使物料的傳輸距離較小。面向訂單的離散型制造企業具有多品種、小批量的特點，其工藝路線和設備的使用較靈活，因此，離散制造型企業更加重視生產的柔性，其智能工廠建設的重點是智能制造生產線。

智能化≠自動化    智能工廠到底有多智能？

眾所周知，為了應對全球制造業變革浪潮，促進本國制造業的轉型升級，德國政府于2013年提出了工業4.0的國家戰略，中國則于2015年發布了《中國制造2025》行動綱領。特征體現在制造生產上：一、系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判及規劃自身行為。在這樣的背景下，國內外的制造企業紛紛開始智能化轉型，智能工廠成為制造升級的必然趨勢。

自動化并不等同于智能化。智能制造所需要的并不僅僅是設備的升級或單純的人工智能開發，而是圍繞用戶的價值，實現全流程端對端互聯，對整個制造行業進行水平整合和垂直整合，打造一個互聯工廠。

在智能制造中如何滿足柔性生產？

首先是“感知”，這是人可以獲取各種信息做判斷的基礎，集成各類傳感器、機器視覺、測量設備等，產線有望獲得感知。數字化智能工廠方案是一套結合精益生產管理、工業物聯網、數字化管理系統的工廠企業智能制造整體解決方案。其次是“分析”，對采集的數據實時處理，分析挖掘后形成知識。再次是“決策”，所謂決策就是基于“知識”的生產管理對新的數據進行推理應用，產生相應生產決策數據或指令。然后是“執行”，就是用工業機器人、數控機床、各種專有設備完成生產的要求。