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              發布時間:2021-01-07 22:46  

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              常常在購物中心泊車的盆友會發覺,如今車號牌自動檢索體系早已獲得了推廣,車牌識別系統的應用,合理的降低了泊車的時間,不但便捷了買車人,也是便捷了停車收費的監管。

              車牌字符識別

              字符識別方式現階段關鍵有應用場景模版匹配算法和應用場景人工神經網絡計算方法。應用場景模版匹配算法先將切分后的空格符二值化,并將其規格尺寸縮放為空格符數據表中模版的尺寸,隨后與全部的模版開展配對,選好配對做為結果。應用場景人造神經元網絡的計算方法有二種:這種是先看待鑒別空格符開展特征提取,隨后用所得到特點來訓煉大腦網絡分配器;另這種方式是立即把等待審核圖象鍵入互聯網,由互聯網自動保持特征提取直到鑒別出結果。





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              停車場收費系統的功能要求

              在弄清了以上兩個問題后,接下來應該弄清系統的功能要求,諸如:圖像對比功能、車牌自動識別功能、語音對講功能、剩余車位顯示、中央收費、后臺聯網等停車場系統具體功能要求,每個停車場系統的功能要求不同,系統設備的配置以及施工的管線選型也會有較大的差異,從而對工程造價產生影響






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              車輛識別步驟概括為:車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成,各自的有效率都較高,整體的識別率才會提高。識別速度的快慢取決于字符識別,字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫,即將所有的字符建立樣本庫,字符提取后通過比對樣本庫實現字符的判斷,識別過程中將產生可信度、傾斜度等中間結果值;另一種是基于字符結構知識的字符識別技術,更加有效的提高識別速率和準確率,適應性較強。

              車牌識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛),建設無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗,正改變出入停車場的管理模式。





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