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發布時間:2021-09-25 15:28  
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紅外多光譜介紹
基于紅外多光譜圖像相關性的自動目標識別新算法 .根據目標、背景和干擾物的紅外多光譜特征信息 (輻射強度、光譜分布 )構造出目標場景的紅外多光譜特征矩陣 ;采用大距離法分割圖像 ,融合空間和光譜信息重構出研判目標的紅外多光譜特征矩陣 ;根據研判目標的光譜輻射差異特性建立了紅外多光譜圖像相關識別準則 .實驗表明 ,該識別算法正確可行 。
紅外多光譜概述
常用的紅外波段都比較寬,要更有效地提取目標特征并進行識別,好是把光譜分得更窄些并運用多個光譜波段。熱像儀從單波段向雙波段和多波段發展,在景物輻射進入探測器之前,由分光裝置按光譜波段將其分開,分別進入不同的探測器。探測器分別輸出相應波段景物圖像數據,同時獲得了同一景物在特定時刻各波段的圖像數據。遙感探測設備分為主動探測和被動探測兩類。多光譜成像儀多數屬于被動工作,按其工作方式的不同可以分為光學成像和掃描成像兩大類。
紅外多光譜實時
物體與光源的光相互作用并被非成像光譜分析設備(比如紅外多光譜)接收后,設備可以地反應出接收到的光信號在光譜頻帶上分布的強度差異也就是光譜信息。
而使用紅外光譜設備時,從成像特性角度看,可以了解到樣品各個位置的光譜信息,從光譜特性角度看,可以了解在特定光譜帶內的信號位置分布,也就是說,高光譜設備可以獲取更加豐富的細節信息。