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智能工廠發展：

廣泛應用MES（制造執行系統）、APS（先進生產排程）、PLM(產品生命周期管理) 、ERP(企業資源計劃)、質量管理等工業軟件，實現生產現場的可視化和透明化。在新建工廠時，可以通過數字化工廠仿i真軟件，進行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿i真，確保工廠結構合理。在推進數字化轉型的過程中，必須確保工廠的數據安全和設備和自動化系統安全。在通過專業檢測設備檢出次品時，不僅要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統計過程控制）等軟件，分析出現質量問題的原因。從根本上解決人員密集且工序復雜、孤島作業導致生產效率低下、生產過程數據依靠員工的手工統計和部門領導的事后加工，質量問題暴露滯后、處理延遲等痛點。

智能工廠：制造≠智造  帶來什么樣的啟示？

工業時代強調規模經濟，其依據是單一產品生產規模擴大，產品的平均成本會逐步下降。這是一種面向“做大”的制造模式。

而在工業4.0和中國制造2025背景下的數字經濟，則強調范圍經濟，通過信息的獲取和處理應對“多樣性”的挑戰，從而降低成本、提益，是一種“智造”的思路。

因此，從“制造”升級為“智造”，圍繞“用戶生產”的JDM模式或許是很好的詮釋。讓用戶的需求意見滲透到產品設計、訴求、生產的全過程，整個制造過程的起點是用戶，歸宿也是用戶，是數字經濟下的良好范本。

智能工廠的系統架構：

1、設備層：

包括傳感器、儀器儀表、條碼、射頻識別、數控機床、機器人等感知和執行單元

2、控制層：

包括可編程邏輯控制器(PLC)、數據采集與監視控制系統(SCADA)、分布式控制系統(DCS)、蓋勒普車間集中控制系統(SFC)、工業無線控制系統(WIA)等

3、管理層：

由控制車間/工廠進行生產的系統所構成，主要包括蓋勒普制造執行系統(MES)，及產品生命周期管理軟件(PLM) 等