移動考勤打卡推薦「點點時光」

人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。簽到莢APP的開發是為了達到優化管理流程、提高工作效率、減少工作強度、減少重復勞動，減少輔導員和老師工作量的目的。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

目前考勤設備市面上主流的分為以下幾類：一：指紋考勤：這個就是大家目前用的的方式，優點在于識別效果好，速度快，但是存在部分人員無法使用的狀況。二：ID卡考勤：目前還是有很多的客戶都是在使用ID卡來考勤，好處速度非常快，并且可以在公司組成一卡通的模式，但是存在于員工代打卡的現象。三：紙卡鐘考勤：紙卡鐘是目前考勤設備行業內原始的設備，好處是統計方便，無需電腦，但是存在于購買考勤卡的耗材費用。四：人臉識別考勤機：目前這個設備的也是近兩年國內才開始普及的，好處是身份識別的性，但由于使用環境等因素的限制，不能在戶外光照度過高的地區以及不能在戶外使用。五：虹膜識別：目前虹膜識別設備主要是由韓國、美國的廠家生產，國內生產虹膜的廠家較少。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法。此類設備成本過高，非安全級別要求較高的地方很少使用。六：指靜脈識別：用于鑒別人體靜脈血管的方式，可以完全杜絕假手指，屬于驗證的設備，目前主要是日本廠家生產居多，國內有個別廠家生產。但是設備識別速度較慢，不適合大規模人群使用。七：攝像考勤機：智能射頻（采用MF1卡）與攝像技術的結合,考勤機內置攝像頭可在的同時對者進行拍照存檔, 讓代打卡者無所遁形。

考勤規則：

1.節假日管理：設置法定假日，公司休息日，正常上班，雙休日等不同類型；

2.假別管理：支持事假、病假、年假、加班調休等假期外，用戶也可以根據需要定義；

3. 年假定義：考勤系統可以根據單位的是實際年假情況靈活的設置；

4. 流程定義：支持按請假天數、假別，以及部門、崗位設置不同的一級或多級審批流程。