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發布時間:2021-06-14 05:23  
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人工智能控制器
建立相匹配的控制模型,同時根據數據實時反饋選擇控制方案,持續進化,給出優控制參數值。品投運后云端一鍵操作,的簡單背后是強大的算法支持:決策機TMAI可根據用戶設置的室溫目標數據,完成復雜運算后直接給出控制目標參數,如供水溫度等。決策機TMAI模型可以解決傳統控制模型中室溫數據滯后性問題,結合氣候參數提前預測、預知合理控制目標值,提前干預,平抑室溫波動。
人工智能控制器優勢
神“機”妙算:人工智能AI深度學習,超越傳統供熱經驗;
大數據處理,調控精細,預測準確,突破人的經驗盲區。
一鍵“智”能:傻瓜式操作,簡單,一鍵操作;
復雜的事情交給AI,用戶只需制定目標,操作簡單明了,降低培訓成本。
運“策”決機:無需額外設備,不用施工布線;
設備安裝簡單方便,通訊對接即可使用。
一勞永“逸”:的換熱站人工智能AI升級改造方式:
云平臺模式,免監控中心,一個采暖季可收回投資。
能模仿人的決策和推理模糊控制行為。反模糊化實現量化和反模糊化。有很多反模糊化技術,例如,大化反模糊化,中間平均技術等。輸出結點的權重調整迭代不同于隱藏結點的權重調整迭代。通過使用反向傳播技術,能得到需要的非線性函數近似值,該算法包括有學習速率參數,對網絡的特性有很大影響。些模糊控制器不僅用來取代常規的PI或PID控制器,同時也用于其他任務