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              發布時間:2021-09-10 10:14  

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              持續的偶遇實現了 APP用戶留存:

              在一個星期到兩個星期之后,新用戶將經歷一個完整的產品體驗循環。用戶經歷了這一周期后,繼續流失的速度會變慢,在各項轉化指標上的體現更好,是價值至高的用戶。此時 APP運營就要抓住這個時機不斷創造偶遇的機會,對于 APP用戶的留存來說是非常不錯的。

              至近,有幾個朋友跟我聊產品的保存率,有做手游的,做工具的,做社交 APP的,所以就把之前寫過的文章翻出來。

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              第二天保留、七日保留、三十日保留、保留一周、保留一周、一個月保留,這些都是產品經理必須掌握的概念,需要有用戶保留意識,在產品上體現用戶的保留意識。

              到底要達到多少留存率,產品才能算合格,一個經典的經驗數據,就是“40–20–10”的留存率法則。

              Facebook平臺發布了“40–20–10”留存率規則,而規則中的數字表示的是第二天留存率、第七天留存率和第30天留存率。這條規則的含義是:

              若要使一款游戲的 DAU超過一百萬,則新用戶的第二日存留率應大于40%,30日存留率和30日留存率分別大于20%和10%。



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              有些地方有錢就有錢,通常企業都會把網上的人i流量簡稱為流量,這也是為什么流量在大家眼里很珍貴的原因。自2000年以來,中國互聯網迅速發展,再到現在,各行各業已無法脫離互聯網的參與。即使是如今的手機支付也將每個人和網絡緊密相連。面臨龐大的流量,各種 APP的流量變現各不相同。

              1、微信、 QQ、微博等社交 APP絕i對是當今社交 APP的領i頭羊。此類 APP流量大、覆蓋廣,既有利于廣告投放,還會開放很多付費服務和會員制服務,像現在比較熱門的微信公眾號、小程序、微博熱搜、等級會員等。主流模式:廣告投放,付費服務,會員服務

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              2、知識類 APP如果說移動因特網有什么新的經濟可以與共享經濟相媲美,那么知識付費的內容經濟就絕i對是一種。如今,人人都可以通過手機 App隨時隨地學習、交流,全民學習、普及學習已成為時代潮流。作為語言類 APP金山詞霸,在這類 APP中做得比較好,一般通過開設一些會員或者收費的精品課程來吸引用戶,同時還會同步商城銷售電子圖書。主途徑:知識付費,課程收費

              3、信息發布 APP對于很多垂直類的 App,用戶有很多需求發布信息,如招聘信息、二手信息、房產、寵物等,我們可以利用“信息發布”功能收費,根據 App運營狀況收費,這樣就可以更多地進行篩選,避免無效廣告,同時增加 App收入。58同城、趕集網、智聯招聘,一般是通過“信息發布”收取相關費用。主模式:功能收費



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              當產品商業化時,總是要面對一個挑戰,你是犧牲用戶體驗來獲得廣告價值,還是集中精力優化功能?

              每隔一天,產品部門就會抓著植入廣告的卸載率,或者用戶評價,要求刪除廣告,但是免費 App要活下去,除了 App內購買,就是要靠廣告,在達成平衡前,產品與商業部門都應該各退一步,保留討論空間,如在構思新功能時可以考慮變現場景,或者在用戶基數尚未成熟時不考慮侵入式廣告。

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              論新聞信息 APP商業化變現的痛點

              怎樣在激烈的行業競爭中突顯媒體廣告價值,建立競爭壁壘,進而吸引更多廣告客戶,如何把握好廣告變現與用戶體驗的完i美平衡;如何在優化媒體廣告風格的同時,挖掘并創新更多廣告表現場景和樣式,是新聞資訊類 APP亟需解決的重點和難點。

              當前主流的新聞資訊類 app方式并不只是內容變現和廣告變現兩種模式,內容變現依靠原創作者的優i質內容創作來吸引目標用戶訂閱,從而獲得訂閱收益分成。



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              我希望新用戶在使用 App時能盡早地對我們的產品說“aha!”期望他們能迅速發現產品的價值并留下。所以希望我們可以找到 APP的魔幻數字。目前,我們關心的是用戶早期留存,因此需要了解用戶在使用 APP早期(周做了什么)和第二周保留時間之間的關系,并找到那些具有高保留的行為。

              為了達到這個目的,我們采取以下措施:

              1.明確的衡量目標:對我們而言,我們主要關注周的保留與次周保留的關系。具體地說,我們想找出用戶每周的高留存行為。

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              2.確定新用戶在 On Boarding初期的行為。例如登陸的次數,發送的信息數量,關注的人數,分享的次數,點贊量等等。

              3.計算一段時間內這些行為的相關關系和第二周的留留率,找出一周內不同行為的次數和次周留留率的關系。

              研究發現,次訪問新用戶7天內,以下四項行為、頻率均與第二周留存有很強的正相關:發送信息6次、轉發8次、分享5次、關注12次。

              接著我們根據公司現階段策略,每項行為的人數比例、可實現難度,將“共享5次”和“關注12人”作為我們 MagicNumber的候選名單。