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發布時間:2021-07-20 10:20  
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停車場系統常見故障參考
停車場車牌識別設備沒法清晰地辨別號碼
區域識別的難度主要來自收集到的圖像。由于收集的車牌圖像具有多樣性,以及圖像受雨,霧,光等諸多因素的影響,一些車牌圖像質量出現不同程度的區別。在這種情況下,如果圖像能夠清晰地聚焦,識別結果才能夠獲得滿意的結果。這對停車系統的光敏部件有一定的要求。攝像機也需要改進一些配置。顯示分辨率,顏色桌面大小調整。

影響出入口車牌識別車輛管理系統識別成功率的因素都有哪些?
一、車牌識別攝像機擺放不正確
車牌識別攝像機安裝在合適的范圍內,因為攝像機有識別范圍的,超過距離會無法識別到車牌識別。
二、車速過快
車輛速度過快,會影響車牌識別攝像機捕車牌圖像,影響識別成功率,一般車輛出入時速應該≤10km/h。
三、車牌外觀部分缺失
車牌掉漆、磨損嚴重、車牌表面被污染物遮擋都會降低識別效果,導致識別出現問題。
四、自然環境變化
下雨,下雪,大霧等影響光線能見度的天氣,車牌識別攝像機無法獲取到清晰的圖像也會影響識別成功率。
五、后車企圖跟隨前車進入
車牌識別車輛管理系統通常只支持一車一桿的,跟隨前車進入系統是不會識別的。
車牌識別系統在停車場中應用的實用性分析
車牌作為車輛身份的標識,具有性。停車場中采用車牌識別技術,車牌識別系統能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取信息進行處理的技術,作為現代化智能交通系統中的重要組成部分之一,應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等 技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車車牌號碼,從而完成識別過程。
車牌識別系統在停車場中的實用性主要體現在不停車通行方面,無論是固定車,還是臨時車、甚至是無牌車,車牌識別系統都可以對過往車輛進行車牌號、車型的圖像抓拍,將抓拍到的圖像上傳至數據庫,同時道閘進行自動開閘,整個過程如同行云流水,使得車輛快速進出停車場。
另外,車牌識別系統可以保障車輛的停放安全,傳統管理模式在日常應用中面臨著一些問題,其中安全問題尤為重要,比如人工收發卡的形式可能造成疏漏或者無記錄可尋的情況、丟車或者丟車的現象,給停車場管理帶來很多不便,同時無法保證車主車輛的停放安全。而車牌識別系統會自動存儲每一個停車記錄,并且搭載圖像對比、車主車輛抓拍等功能模塊,出入口處會進行信息比對,保護車主車輛的停放安全。
