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              發(fā)布時(shí)間:2021-10-25 05:34  

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              趨勢(shì)方面了解完之后,我們細(xì)致地看看現(xiàn)在的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些特點(diǎn)、如何分類、有哪些技術(shù)。首先,我們從存儲(chǔ)架構(gòu)角度,看看時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的分類情況。類就是是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),比如timescale。第二類就是基于KV的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),比如OpenTSDB。第三類就是專門(mén)面向時(shí)序數(shù)據(jù)場(chǎng)景的原生時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),比如InfluxDB,Io和Tengine等。




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              如今在萬(wàn)物互聯(lián)(IoT)興起的推動(dòng)下,時(shí)間序列數(shù)據(jù)(衡量事物隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù))應(yīng)用和場(chǎng)景激增,是增長(zhǎng)快的數(shù)據(jù)類型之一,比如監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù),傳感器數(shù)據(jù),日志,財(cái)務(wù)分析等等;時(shí)間序列數(shù)據(jù)具有特定的特征,例如通常以時(shí)間順序形式出現(xiàn),數(shù)據(jù)只能附加,并且查詢總是在一個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)進(jìn)行。雖然關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)可以存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù),但是它們?cè)谔幚磉@些數(shù)據(jù)時(shí)效率低下,因?yàn)樗鼈內(nèi)狈?yōu)化,例如按時(shí)間間隔存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)。在這個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目列表頁(yè)有超 50種方案,比如 Apache Kudu/Cassandra,ClickHouse, Druid, EasticSearch, Hbase, InfluxDB,Prometheus,TimescaleDB,Amazon Redshift/Timestream(預(yù)覽),Google BigQuery,F(xiàn)acebook Scuba 等等;




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              快速聚合能力。時(shí)序業(yè)務(wù)一個(gè)通用的需求是聚合統(tǒng)計(jì)報(bào)表查詢,比如哨兵系統(tǒng)中需要查看近一天某個(gè)接口出現(xiàn)異常的總次數(shù),或者某個(gè)接口執(zhí)行的大耗時(shí)時(shí)間。這樣的聚合實(shí)際上就是簡(jiǎn)單的count以及max,問(wèn)題是如何能快速的在那么大的數(shù)據(jù)量的基礎(chǔ)上將滿足條件的原始數(shù)據(jù)查詢出來(lái)并聚合,要知道統(tǒng)計(jì)的原始值可能因?yàn)闀r(shí)間比較久遠(yuǎn)而不在內(nèi)存中哈,因此這可能是一個(gè)非常耗時(shí)的操作。目前業(yè)界比較成熟的方案是使用預(yù)聚合,就是在數(shù)據(jù)寫(xiě)進(jìn)來(lái)的時(shí)候就完成基本的聚合操作。

              未來(lái)技術(shù)點(diǎn):異常實(shí)時(shí)檢測(cè)、未來(lái)預(yù)測(cè)等等。異常實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)主要用來(lái)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)異常點(diǎn),比如服務(wù)器監(jiān)控中對(duì)延遲響應(yīng)慢的請(qǐng)求都會(huì)實(shí)時(shí)監(jiān)控報(bào)警,再比如運(yùn)動(dòng)手環(huán)對(duì)心跳異常監(jiān)測(cè)報(bào)警等;未來(lái)預(yù)測(cè)是另一個(gè)非常重要的領(lǐng)域,能夠預(yù)測(cè)未來(lái)是一個(gè)很有用的事情,試想,如果在交通堵塞前3分鐘預(yù)測(cè)到這個(gè)路段要堵并向發(fā)送報(bào)警,就可以一定程度上緩解交通堵塞的問(wèn)題。而根據(jù)時(shí)間序列來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)間會(huì)發(fā)生的事情是一件看起來(lái)水到渠成的事情,這里面會(huì)涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。




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