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              湖北翼閘生產(chǎn)廠家優(yōu)惠報(bào)價(jià) 超楚科技

              發(fā)布時(shí)間:2021-10-14 08:06  

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              近年來,停車問題嚴(yán)重化已影響到人們的生活,停車難、亂收費(fèi)問題成為有車一族為頭疼的事情,雖然這些問題已經(jīng)引起各地政府的重視,但是機(jī)動(dòng)車輛每年都在保有量的增加,停車位供不應(yīng)求,所以短時(shí)間內(nèi)解決這些問題是不現(xiàn)實(shí)的,只有對(duì)停車場(chǎng)進(jìn)行合理化的管理才可以使這些問題得到緩解。目前,各地政府針對(duì)這一問題紛紛提出了對(duì)傳統(tǒng)停車場(chǎng)的改造,同時(shí)鼓勵(lì)人們安裝智能停車場(chǎng)系統(tǒng)來進(jìn)行對(duì)停車場(chǎng)管理,這樣做的目的不但緩解了停車亂收費(fèi)問題,還可以加速車輛的通行,同時(shí)減少小區(qū)管理人員的管理成本,使收費(fèi)停車場(chǎng)效益更高。




              隨著越來越多的人群對(duì)車的購(gòu)買力的提升,好多人日常都是開車的,不管是上班還是會(huì)客,這也導(dǎo)致了停車場(chǎng)的需求變得格外多,如果這時(shí)候一個(gè)停車場(chǎng)的武漢道閘系統(tǒng)有故障的話,那就不僅是客源的流失這么簡(jiǎn)單啦,因此對(duì)于一些管理停車場(chǎng)的人員來說,懂得一些基本的錯(cuò)誤原因還是很重要的。那么,車牌識(shí)別系統(tǒng)的一些常見的識(shí)別錯(cuò)誤的原因及如何解決呢?

              圖像拍攝不清楚

                車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像,由于采集的車牌圖像的多樣性,并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響,如雨天、大霧、光線等,使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異。

                解決建議:這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下,識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。那這對(duì)停車場(chǎng)系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了,視頻的攝像機(jī)也就要提高一些配置啦,看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常),顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。





              車牌識(shí)別流程

                1、車輛檢測(cè):識(shí)別車輛車型,確定這是一輛汽車而不是只是一個(gè)車牌;

                2、圖像采集和處理:邊緣提取,進(jìn)行灰度矯正對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理;

                3、車牌號(hào)碼、顏色識(shí)別;

                3、車牌字符識(shí)別;

                4、輸出結(jié)果;

                車牌識(shí)別產(chǎn)品有五大核心總結(jié)

                1、拍照全,除了常見的藍(lán)牌、黃牌、警牌外,還包括了農(nóng)用車牌、新能源車牌(綠牌)、教練車牌、大車牌、還有新出的應(yīng)急車牌;

                2、識(shí)別速度快,達(dá)到了毫秒級(jí)別,優(yōu)化了識(shí)別算法和車牌定位;

                3、車牌寬度低,識(shí)別距離遠(yuǎn);

                4、識(shí)別率高,

                5、純C代碼編寫





              車牌識(shí)別系統(tǒng)在不同環(huán)境下如何處理圖片成像?

              近年來,私家車數(shù)量的不斷增加也推動(dòng)了停車行業(yè)的蓬勃發(fā)展。車牌識(shí)別作為當(dāng)前智能停車場(chǎng)的核心技術(shù),是整個(gè)停車場(chǎng)系統(tǒng)的核心。車牌識(shí)別系統(tǒng)管理的停車場(chǎng)已普及到我們生活的各個(gè)領(lǐng)域,所以更先進(jìn)的識(shí)別技術(shù)將為人們帶來更多便利,不過由于自然環(huán)境的影響,車牌識(shí)別的技術(shù)還是會(huì)受到影響,目前影響車牌識(shí)別成像的因素各不相同。

              1、夜間亮度不強(qiáng),光線不分散 在夜間大燈的作用下,車牌圖像可能會(huì)變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個(gè)問題,通常使用依靠算法來控制填充光的智能補(bǔ)光技術(shù)。 同時(shí)使用雙寬動(dòng)態(tài),使車牌識(shí)別攝像頭可以在同一個(gè)屏幕上更多明亮和黑暗的細(xì)節(jié),更接近人眼所見。 

              2、天氣的影響 雨霧天氣能見度較低,獲取的車牌圖片質(zhì)量會(huì)有嚴(yán)重的退化,因此車牌識(shí)別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能,即采用圖像復(fù)原算法對(duì)雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的再現(xiàn)。 

              3、車輛來往方向不同 對(duì)于因車輛運(yùn)行而形成的大角度,個(gè)別廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理效果并不理想,該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)顯得尤為明顯,當(dāng)然通過對(duì)車牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制,可以減少大角度的弧度,但是并不能完全解決這個(gè)問題,德立達(dá)停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)就有效的解決的這一問題。 




              4、背對(duì)光線 對(duì)于順逆光而言,可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。


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