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              發布時間:2020-08-16 09:50  

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              車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛的牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。安裝車牌識別設備于道路的起止點,識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心,指揮中心的管理系統根據這些結果就可計算出車輛平均旅行時間。車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息,目前1新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。


              一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進行識別,然后組成牌照號碼輸出。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。車輛檢測車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支,而且更適合移動式、便攜式應用的要求。


              我國標準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成,漢字識別與字母和數字的識別有很大的區別,漢字的識別增加了識別的難度;我國汽車車牌的懸掛位置不統一;基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器。其他國家的汽車牌照格式(如汽車牌照的尺寸大小,牌照上字符的排列等)通常只有一種,而我國則根據不同車輛、車型、用途規定了多種牌照格式,分為普通車轎車、使1館車、警1車、軍1車等,并且通常汽車牌照中也分大車和小車;我國汽車牌照的底色和字符顏色有多種組合,我們日常生活中常見的有藍底白字車牌、黃底黑字車牌、以及白底黑字車牌等等。


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