動態人臉識別系統值得信賴「在線咨詢」

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一臉通系統在城市公交領域存在的問題

一臉通系統技術的主要流程包括人臉圖像采集、人臉檢測、預處理、人臉特征點提取和人臉匹配/識別等幾個環節，基于此，一臉通系統技術公交領域在實際應用中存在一些問題，如下：

識別精度要求高：公交支付屬于支付行業，在支付行業要求識別精度高，不出現錯誤，識別錯誤會引起大量的投訴，對用戶體驗和公交運營都是一個大的挑戰，并且嚴重影響用戶對一臉通系統的接受度。

用戶基數大：公交用戶群體有用戶基數大的特點，相比金融行業和鐵路行業的1:1比對，公交行業的1：N比對相對有更多的比對基數，一個城市的公交系統幾乎涵蓋了整個城市所有人員，地市級城市往往都有上百萬的用戶量。

通行效率要求高：公交系統由于人員眾多，特別是在上下班高峰期間人員密集度高，要求實現快速通行，才能避免客流擁塞與交通擁堵。

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AI在一臉通系統上存在哪些優缺點

AI被視為下一個科技革命，過去一年掀起來了一股的熱潮，不僅來自科技巨頭，也涌現了眾多在該領域的創業企業，以及國家政策支持下，將有助于開發出全新的人機交互模式，可以說讓人工智能以的方式著我們的世界。但是考慮到與面容，瞳孔和指紋一樣，人的身型體態也具有性，隨著大數據和云計算的發展，隔著口罩帽子也能在大流量場景下準確定位識別在未來是很可能實現的，個人隱私泄漏恐慌似乎總是如影隨行。在未來人工智能會在所有的領域徹底改變人類，甚至可以說：誰能在人工智能領域取得突破，意味著誰就贏得未來，也預示著人工智能迎來好時代，逐漸從科幻、科研進入人們生活當中。

當許多人在提示您談論安全性中的AI時會自動想到一臉通系統，但事實是它的真正價值在于其他地方。用戶基數大：公交用戶群體有用戶基數大的特點，相比金融行業和鐵路行業的1:1比對，公交行業的1：N比對相對有更多的比對基數，一個城市的公交系統幾乎涵蓋了整個城市所有人員，地市級城市往往都有上百萬的用戶量。機器學習是AI的一個子集，可以幫助監控技術達到很高的準確性，并為中間商創造了更好的商機。且如今人工智能在算法與芯片領域的成熟及成本的下降，使得智能監控的商業化落地更加快速地普及，同時智能監控市場在尋求差異化競爭形成了百花齊放的形勢。

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一臉通管理軟件系統（人事、考勤、門禁、進出、訪客、消費） CS架構

C/S2.0架構 包含模塊：考勤模塊 人事模塊 餐飲模塊 門禁模塊 訪客模塊 進出模塊

打破傳統一卡通概念實現“一臉通”對企業的考勤、人事、消費、門禁等系統進行統一管理。本著管理提升效益設計理念，解決企業存在數據分散、資料更新不及時、維護麻煩、工作重復等問題。

升級過后的一臉通功能更強大、界面簡潔、可以和B/S架構的人力資源軟件使用同數據庫，可以擴展組合手機APP考勤、工資、會議、人力資源等各個模塊，自由組合組成一套功能強大的一臉通管理平臺。