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牌照字符識別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇1佳匹配作為結果。可用于特殊單位(如軍事管理區、保密單位、重點保護單位等)、路橋收費卡口、高1級住宅區等。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車1牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實牌1照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統的困難和挑戰所在。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

作為智能交通領域確定車輛身份的重要手段，車1牌識別技術為實現交通的智能管理發揮了很大作用，在各項工作中都有車1牌識別技術的滲透。

一監測報警

對于納入“黑名單”的車輛，例如：被通緝或掛失的車輛、欠交費車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及違1章車輛等，只需將其車1牌號碼輸入到應用系統中，車1牌識別設備安裝于指1定的路口、卡口或由執1法人員隨時攜帶按需要放置，系統將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統中的“黑名單”比對，一旦發現指1定車輛立刻發出報警信息。系統可以全天不間斷工作、不會疲勞、錯誤率極低;可以適應高速行駛的車輛;可以在車輛行使過程中完成任務不影響正常交通;整個監視過程中司機也不會覺察、保密性高。道閘它和控制機相比組成類似，也是有控制器、控制主板、車輛檢測器、防砸車系統等設備，智能道閘在停車場中起到了一車一擋的作用，在停車場出入口處起到了決定性作用。應用這種系統將極大地提高執1法效率。

車1牌識別的范圍

牌照號碼自動登記

交通監管部門每天都要處理大量的違1章車輛圖片，一般由人工辨識車1牌號碼再輸入管理系統，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警1察系統、道路監控系統等。

車1牌識別停車場管理系統將攝像機在入口拍攝的車輛車1牌號碼圖象自動識別并轉換成數字信號。做到一卡一車，車1牌識別的優勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業管理的效益;同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發生。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。另外，智能車牌識別系統主要的特點如下：一、適應復雜的氣候及光照條件，如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統的安全性。

車1牌識別應用前景廣闊

隨著停車場管理系統的不斷發展，車1牌識別技術也開始應用于停車場。不過據調查發現，由于國內只有幾家企業專門開發針對停車場的車1牌識別技術，因此目前很多停車場使用的車1牌識別技術大多是從早期車1牌識別技術照搬過來，而兩者在識別環境、識別角度、燈光環境、車輛行駛速度等方面的較大差異，也導致這些車1牌識別系統大多都出現了“水土不服”的現象。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現更準確的識別是市場所需。對此不少停車場呼吁“私人訂制”的車1牌識別系統。

而據1新的數據統計，截止至2015年年底，我國停車場市場需求將超過37億元，而未來5年必將是停車場智能化改造的黃金時期。車1牌自動識別是未來停車場市場中的有價值的市場，隨著高清與智能的融合，車1牌識別還能夠幫助我們解決更多生活中的問題。