新鄉大田種植農業氣象監測系統服務至上「多圖」

廣州市自然物聯科技有限公司，自動噴淋設備，想了解更多信息可來電咨詢哦！大田種植農業氣象監測系統

參數設定功能

可通過移動電話、遙控器或計算機對現場環境參數(溫濕度、土壤濕度等)進行設置和修改。

可以通過移動電話、遙控器或 PC對現場執行設備控制模式進行設置和修改。

顯示函數

物聯網水肥機數據，現場、遠程、手機實現實時查詢與監控

后臺的監控系統可以配有大屏幕顯示，圖形，表格等多種形式來動態顯示整個灌溉區的運行情況，準確，直觀，清晰。

可配 LED顯示大屏，配置以太網控制卡，在外地發布或顯示現場實時數據信息

自然物聯科技擁有20多人的開發團隊，一直致力于人工智能方向的研發，以開發實用的產品為思想。大田種植農業氣象監測系統

電磁閥

作為灌溉小區的控制閥，電磁閥在灌溉系統中起著承上啟下的作用，它連接供水管網和水龍頭，同時執行控制器的指令。電磁閥門為電信號控制液壓驅動膜片閥，根據電訊號碼一般分為直流脈沖閥或交流閥。

水源

景觀灌溉水源一般為市政自來水、中水、河水、湖泊或集雨，水質狀況應符合灌i水器要求，如有需要可加裝過濾系統和壓力泵。

一種用于智能灌溉控制系統的工作原理模式

灌i水方式：可設自動灌i水、定時灌i水和水量容積灌i水三種方式。

1.1自動化模式，低功耗物聯網控制器內建(pm)公式計算電子測試策略。灌i水定額按設定的土壤濕度和土壤濕度變化率自動計算。

水肥一體化灌溉模式：可設置施肥通道數、施肥時間、施肥比例；PH可動態調節施肥速度和配施比例，設定反沖洗時間，確定施肥量與灌漿量，確定施肥量與灌漿時間。

系統具有施肥量，總流量，土壤濕度，壓力等參數的實時監測與報警設置。

系統具有查看和設置灌溉功能。可設4組，可在每年的某一天開始灌溉和施肥任務

報表查詢可查詢系統近期的運行日志，以及溫濕度，土壤 PH值， EC值曲線圖，更全i面的系統運行狀況和預警提示信息。每月的用水量、肥量由系統記錄，并保存一年的資料。

它提高了管理效率，實現了對用水的高i效管理，有利于保護水資源，達到高i效節水的目的。

伴隨著科學技術的發展，人工成本的提高以及園林綠化灌溉面積的逐年增加，智能化園林灌溉控制系統逐漸成為主流。

其它設備

為確保灌溉系統的正常運行，滿足灌溉系統靈活配水的需要，還應安裝快速取水閥、進排氣閥、減壓閥、泄水閥、閘閥、泄壓閥和其他配套裝置。

智能化大棚原理

智能化溫室可自動控制室內溫度，自動控制灌溉、施肥、照明等，對溫室環境方面的控制，均可實現自動化。智能化溫室本身就是一套系統，比如對室溫的控制，通過室溫傳感器監測，就能實時了解室內溫度，當室溫低于標準值時，系統會自動開啟控制系統，調節溫室溫度，當溫室溫度達到標準值時，系統會自動關閉控制系統。對灌溉和施肥的控制，還取決于土壤濕度傳感器、土壤氮磷鉀傳感器的反饋數據。

自然物聯科技擁有20多人的專i業開發團隊，一直致力于人工智能方向的研發，以開發實用的產品為思想。大田種植農業氣象監測系統

要知道，傳統的灌溉與施肥，是由經驗所決定的，灌溉與施肥是否及時？有道理嗎？這是毫無根據的，在使用智能溫室系統之后，這些控制系統都得到了真實的數據支持，能夠zui大限度地節省灌溉水和肥料，同時保證作物的水分和營養。此外，避免過度施肥對土壤也有損害作用，據統計，采用智能溫室系統比傳統方式節水60%以上，節肥50%以上。

廣州市自然物聯科技有限公司，農業土壤解決方案，想了解更多信息可來電咨詢哦！大田種植農業氣象監測系統

數字化農業發展相對滯后，剛剛起步的數字化農業轉型才剛剛起步，這是我國當前農業發展的大背景。據中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展與就業白皮書(2019)》統計，2018年，中國數字經濟規模達到31.1萬億元，同比增長20.9%，占全i球 GDP的34.8%。三大產業中，農業數字化經濟在我國農業整體比重平均為7.30%，工業和服務業分別為18.30%和35.90%。農業的數字化水平不僅與工業和服務業相比處于相對較低的水平，而且數字化的速度也相對緩慢。在農業的各個細分領域，數字經濟的程度由高到低依次是林產品、漁業產品、農產品、畜牧產品，均低于大部分服務業和工業行業，可見，在三產領域，農業存在著較大的數字化提升空間。

技術成熟度的提高導致了部署成本的不斷降低。與10年前相比，全i球物聯網處理器價格下跌98%，傳感器價格下跌54%，帶寬價格下跌97%，而成本下降則是農業物聯網大規模部署的基礎。

網絡技術不斷取得突破。網絡技術是物聯網產業崛起的重要條件，低功耗網絡(LPWAN)技術在全i球迅速興起并逐漸商業化，面向物聯網廣泛覆蓋、低時延場景的5 G技術標準化進程加快，相關的通信技術如工業以太網、LTE-V、短距離通信等技術也取得了顯著進展。

數據處理技術和能力得到了顯著提高。伴隨著大數據整體技術體系的基本形成，人工智能的研究方法和應用技術如信息提取、知識表達、機器學習等發展迅速。將大數據，物聯網，人工智能應用于數字農業的升級，可以有效釋放農業產業海量數據的潛在價值。