大興深孔鉆機床服務為先「臺銘數控」

中國裝備工業現階段還在于加強科學化、信息化管理，距離智能化尚有很長一段過程;智能制造發展需要人才。

沈烈初先生根據學習與調查實踐，歸納德國工業4.0的主要內容：即1.0為機械化;2.0為電氣化、半自動化;3.0為信息化，即高度自動化、少人化;而4.0就是數字化、網絡化及智能化了，即虛擬實體系統CPS(cyberphysicalSystem),也有人翻譯為信息物理系統。

沈烈初認為，首先要認識我國國情。我國制造業水平不同于德國，推進我國智能制造發展，工業4.0可作為參考而不能簡單，必須通過實踐和總結找到屬于我們自己的成功之路。

對于采用脈沖振動的單刃深孔鉆削，顯著提高進給速度也是可以的。采用整體硬質合金結構的單刃深孔鉆(直徑為3mm)加工鋼(42CrMo4)時進給速度可以毫無困難地達到Vf = 400 mm/min，并且工藝過程是相當可靠的。對于較大的鉆頭直徑，例如8mm這樣的直徑，在加工16MnCr5合金鋼時，實現的進給速度可以達到Vf =800 mm/min。在這里，單刃深孔鉆削工藝普遍采用的冷卻潤滑液和其流量、壓力和溫度也適用于采用脈沖振動的單刃深孔鉆削。

Deeg先生著重指出：“跟常規的深孔鉆削相比，在加工時我們可以在提高進給速度的同時而顯著地降低轉速。減少了切削時間和增加了有利的使用條件，可視工件材質的情況而不同程度地延具的使用壽命。”

數控機床是現代制造技術的基礎裝備，其技術水平高低是衡量一個國家的工業現代化水平的重要標志。數控機床的可靠性是機床質量的關鍵。目前國產數控機床的可靠性水平與國外相比明顯偏低，嚴重影響了國產數控機床的競爭能力，提高國產數控機床的可靠性已成為當務之急。

可靠性分析是以大量的現場數據為基礎的，借助有計劃、有目的地收集產品壽命周期各階段的數據，進行分析，發現產品可靠性的薄弱環節，改進設計，從而提高產品質量，所以可靠性數據的收集和分析在可靠性工程中具有重要地位。然而這方面正是國內可靠性研究中的一個薄弱環節。在1996年7月1日至1996年 12月31日期間，我們收集了一汽集團長春齒輪廠的42臺CNC車床的可靠性數據，并初步建立了數控車床可靠性數據庫。以此為例說明數控機床可靠性數據的采集方法及數據庫的建立方法。