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發布時間:2021-07-28 18:18  
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人臉識別門禁系統方案
需求分析
人臉識別是基于人的臉部特征進行識別,它的性和不易被的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,同時它的便捷性更是讓人臉識別門禁應用成為趨勢。目前人臉識別門禁在智慧小區已得到大規模應用。目前針對辦公大樓獨有的特性推出多種人臉門禁產品,更好的滿足現代辦公、智慧辦公大樓門禁考勤系統管理的需求。
停車場為什么要更換升級車牌識別系統?
其實為了解決這種問題,在前幾年車牌識別系統沒有問世之前,停車場系統廠家都采用過人工圖像對比的方法來限制一卡多車的情況,但是由于很多小區的門崗保安都是年齡比較大的老年人,對電腦不熟悉,也不會操作,還有的責任心也不強,所以起到的作用很有限,導致人工圖像對比形同虛設。
隨著這兩年人工智能的發展,計算機視頻識別技術逐漸成熟,并進入應用階段,人臉識別,車牌識別,文字識別,表情識別等新技術層出不窮,尤其是車牌識別準確率大大提高,目前已經達到99%。停車場系統使用車牌識別以后,了一卡多車的情況,一個車牌號,只能供本車使用。原來的以卡為單位的統計處理方式,更換為以車牌為單位的統計處理方式,淘汰了卡片。由于采用了計算機自動識別,也了人工干預,防止了的發生。所以,停車場車牌識別的升級改造就成了大勢所趨。
車牌識別系統如何在場景下對車牌進行識別
目前全國各地的停車場建設水平參差不齊,大多數采用露天出入口,光影情況復雜,更兼以車輛運行形成車牌大角度等因素,使得車牌識別難度加劇,那么車牌識別系統是如何在以下場景實現對車牌的準確識別的呢?
一、雨霧等惡劣天氣下
雨霧天攝像機獲取的車牌圖像嚴重退化,限制和影響了監控識別效用的發揮,目前主要采用圖像復原技術,雨霧天圖像的復原主要依據建模去除雨霧的影響,它充分考慮圖像質量下降的原因,從根本上分析圖像退化與大氣散射的關系,從而還原真實的圖像。
二、夜間光線暗淡的情況
夜間在車輛大燈的照射下,車牌識別攝像機所獲取到的圖像可能會變得一團黑一團白的,這為圖像的識別帶來了困難,解決這個問題通常會用到智能補光技術,這個技術是靠智能算法控制的,保證夜間與白天看車牌效果;具有強光抑制自動轉換功能。
三、車牌大角度問題
車牌識別系統在停車場大角度下難以抓拍到常規比例下的矩形車牌,大角度帶來的車牌成像變形是車牌識別公認的技術難點,所以對于大角度的停車場出入口通常采用雙方向雙攝像機進行抓拍,兩臺攝像機各自安裝在出現大角度問題的出口或者入口處,當有車輛行駛過來觸發地感線圈時,兩臺攝像機分別從兩個不同角度分別進行抓拍,兩個攝像機會分別向云平臺上報車牌信息,包括車牌號碼、車牌打分值、抓拍全景圖片、車牌特寫圖片等,平臺根據分值高的車牌信息為處理結果。