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圖像輸入、預處理：圖像輸入：對于不同的圖像格式，有著不同的存儲格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV,CxImage等開源項目 。預處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等二值化：對攝像頭拍攝的圖片，大多數是彩像，彩像所含信息量巨大，對于圖片的內容，我們可以簡單的分為前景與背景，為了讓計算機更快的，更好的識別文字，我們需要先對彩進行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。



對比數據庫：當輸入文字算完特征后，不管是用統計或結構的特征，都須有一比對數據庫或特征數據庫來進行比對，數據庫的內容應包含所有欲識別的字集文字，根據與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對比識別這是可充分發揮數算理論的一個模塊，根據不同的特征特性，選用不同的數學距離函數，較有名的比對方法有，歐式空間的比對方法、松弛比對法（Relaxation）、動態程序比對法（Dynamic Programming，DP），以及類神經網絡的數據庫建立及比對、HMM（Hidden Markov Model）…等的方法，為了使識別的結果更穩定，也有所謂的專家系統（Experts System）被提出，利用各種特征比對方法的相異互補性，使識別出的結果，其信心度特別的高。