荊門紅外熱成像測溫儀品牌企業 誠樂科技

局域網即可快速部署和落地，解決校園疫情防控燃眉之急

口罩識別：不戴口罩識別報警

人臉識別：體溫過i高報警綁定人員信息

測溫統計：查詢、統計測溫數據

報表導出：導出報表

智能快速體溫檢測系統基于AI圖形識別技術和紅外熱成像技術，具有部署簡單、篩選快速、非接觸式巡查的優勢，可快速查出體溫不在正常范圍的人員，以減少疫情在公共場所的的傳播，更減少工作人員被傳i染的風險。

 在現在的疫情條件下，絕大多數出行者都佩帶口罩，這對于深度學習系統的人臉檢測提出了高難度的要求。「通例機場閘機的安檢方式需要把口罩摘下來。在我們的系統中，算法針對戴口罩和帽子的情況作了針對性訓練，可以準確地檢測出戴口罩的人，從而保證體溫監測的準確性，也無需被檢測者摘掉帽子和口罩。」

傳統的人臉圖像支解。AI 體溫檢測系統需要在戴口罩的情況下識別出人臉，進而資助紅外傳感器舉行定位。這就需要對以往的人像支解技術舉行一些革新——開發者們對于人臉圖像支解的關鍵點舉行了重新設定。

       在這次新冠狀病毒疫情中，由于感i染的一個明顯癥狀是發熱，因而對人體體溫進行快速準確的測量對疫情的防控具有重要意義。有不少檢測站點用紅外熱成像儀進行人體溫度的測量，其優勢包括測量速度快非接觸式測量減小交叉感i染監控視場較大，便于在人i流量較大的場景中進行多人體目標的檢測非接觸式測溫人體溫度。可以同時測量多人體溫。

       但是應用紅外熱成像儀測量溫度在理論上存在一些限制，使得其測試物體的絕i對溫度存在一定的誤差。這個限制，從本質上講，是紅外熱成像儀探測到的紅外波的強度不只與物體的溫度有關，還與物體的輻射率、物體與紅外熱像儀的距離有關。