工業視覺檢測常用指南 格拉尼視覺科技公司

典型的工業機器視覺系統包括：光源、鏡頭（定焦鏡頭、變倍鏡頭、遠心鏡頭、顯微鏡頭）、 相機（包括CCD相機和COMS相機）、圖像處理單元（或圖像捕獲）、圖像處理軟件、監視器、通訊 / 輸入輸出單元等。其目的在于用輪廓線和區域對所分析的圖像進行描述，以便同機內存儲的模型進行比較匹配。系統可再分為一、采集和分析分開的系統。主端電腦（Host Computer)影像擷取卡（frame Grabber)與影像處理器影像攝影機定焦鏡頭鏡頭顯微鏡頭照明設備Halogen光源LED光源高周波螢光燈源閃光燈源其他特殊光源影像顯示器LCD機構及控制系統PLC、PC-base控制器精密桌臺伺服運動機臺二、采集和分析一體的系統智能相機（圖像采集和分析一體）其他配套外圍設備：光源、顯示、PLC控制系統等等。

機器的組成：動力部分：是機器能量的來源，它將各種能量轉變為機器能（又稱機械能）。由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現噪聲的可能性也隨即增大。工作部分：直接實現機器特定功能、完成生產任務的部分。傳動部分：按工作要求將動力部分的運動和動力傳遞、轉換或分配給工作部分的中間裝置。控制部分：是控制機器起動、停車和變更運動參數的部分。 [3] 主要特點編輯①它們都是一種人的實物的組合；②它們各部分之間具有確定的相對運動，即當其中一件的位置一定時，則其余各件的位置也就跟著確定了；③在生產過程中它們能代替人類的勞動來完成有用的機械功(如刨床的刨削工件)或轉換機械能(如發電機將機械能轉換為電能及內燃機將熱能轉換為機械能)。凡同時具備上列三個特征的便稱為機器。 [1]

OCR：支持中文、英文、數字等；因此圖像處理軟件要具有分離目標，檢測目標，并且計算出其面積的功能。OCV：光學字符驗證；分類器：對形狀、顏色或紋理等有不同的物件可進行分類；一維碼：Code39、Code128、EAN8、EAN13、UPC-A、UPC-E、Code93、ITF；二維碼：QR Code、PDF417、Data Matrix Code、Vericode；二維碼質量評估：支持ISO / IEC 15415標準，評估QR Code和Data Matrix code 的參數評級