工業智能視覺檢測系統價格承諾守信 善測科技

基于DSP FPG技術實現嵌入式視覺檢測，根據應用需求定制檢測算法，實現緊湊化、分布式，組網式智能視覺測量，便于工業現場使用。應用場合包括：

（1）多目視覺三維形貌測量，如大尺寸變形監測等

（2）結構光三維掃描測量，如便攜三維掃描測量儀等

（3）基于圖像的外觀缺陷、尺寸、顏色自動檢測

（4）基于機器視覺的生產線自動檢測和質量可控制。

隨著各項高新技術的發展,市場需求的變化，更高速,更可靠,更低成本成為各種技術開發的首要條件之一。

嵌入式系統是將先進的計算機技術、半導體技術和電子技術和各個行業的具體應用相結合后的產物，這一點就決定了它必然是一個技術密集及資金密集、高度分散、不斷創新的知識集成系統。計算機視覺傳統上用于自動化圖像處理，機器視覺是計算機視覺在實際界面中的應用，例如工廠生產線。嵌入式系統是面向用戶、面向產品、面向應用的，它必須與具體應用相結合才會具有生命力、才更具有優勢。同時系統必須根據應用需求對軟硬件進行裁剪，滿足應用系統的功能、可靠性、成本、體積等要求。

（4）基于機器視覺的生產線自動檢測和質量可控制。

以表面缺陷檢測系統為例對該系統做簡要說明：

系統主要功能

為了滿足實際生產的需要，表面缺陷檢測系統具有以下適用功能：

自動完成工件與相機獲取圖像同步

自動檢測產品表面斑點、凹坑、銅點、劃傷等缺陷

可根據需要對缺陷類型學習并進行命名

可根據需要選擇需要檢測的缺陷類型

可根據需要自主設定缺陷大小

對不良位置進行定位，可控制貼標設備會打印設備進行標識

對不良品圖像進行自動存儲，可進行歷史查詢

自動統計（良品、不良品、總數等）

異常時提供聲、光報警，并可控制設備停機

系統有自學習功能，且學習過程操作簡單

目前缺陷檢測系統應用多的有金屬表面、玻璃便面、紙張表面、電子元器件表面等對外觀有嚴格要求又有明確指標的物品。

機器視覺的應用及構成是了解機器視覺的要點，首先我們先來談談機器視覺的應用，機器視覺應用主要包括兩個方面：識別和檢測。

① 機器視覺識別：確定一個產品(零件，檢測對象，目標等)是屬于所給定范圍中的哪一種的過程。

② 機器視覺檢測：就是確定一個產品(零件，檢測對象，目標等)偏離于所給定的一組標準的過程。

機器視覺的應用范圍非常廣泛，應用范圍幾乎涵蓋國民經濟的各個行業，主要包括：工業、農業、軍事、航天、氣象、天文、安全等。