東營高速公路車牌識別一體機價格信賴推薦「在線咨詢」

 高清車牌識別系統是計算機視頻圖像識別技術在車輛照識別中的一種應用，現已廣泛應用于停車場、高速路口、收費通道等場所。在使用的過程中，車牌識別系統難免會出現一些故障問題，下面高清車牌識別系統廠家云停智能，詳細為您介紹一些常見的故障問題以及解決方法。

　　1、圖像輸出不來

　　出現這種情況首先應該進行下面幾項檢查：攝像機是否有圖像數據輸出;鏡頭驅動線是否斷裂或者連接正確。攝像機與控制板的連接線是否連接正確。識別系統是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口等。

　　2、過車顯示“無車牌”

　　此類故障多數是因為圖像輸入方面的原因。首先檢查車牌識別攝像機是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動。對于監控攝像與車牌識別攝像分開的車道，可將接入識別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調整攝像機。

　　3、車輛過抓拍線圈，軟件無任何反應。

　　該類故障原因主要是工控機未收到觸發信號，車牌識別主機及收費軟件均未工作。此類故障請參見線圈及抓拍檢測器維修過程。

　　4、軟件顯示“正在獲取車牌”。

　　該類故障原因主要是工控機與車牌識別主機通訊方面的原因。首先檢查車牌識別儀是否正常開啟，并供電。其次檢查車道網絡是否正常。后請聯系統監控中心對車道配置文件進行檢查。

采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產生不良的心理影響，也不會對環境產生新的電子污染，屬于綠色環保技術。

自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機采集車輛真彩色像，用彩圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色像能夠反映車輛應用 及其周圍環境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統工程預留接口。

紅外光路線是指利用車牌反和紅外光的光學特性，用紅外攝像機采集車輛灰度圖像，由于紅外特性，車輛圖像上幾乎只能看見車牌，然后用黑白圖像處理方法識別車牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車牌照圖像。因紅外光是不可見光，它不會對駕駛員產生視覺影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中明亮的時候，還是在一天中暗的時候。唯的例外是在白天，有時會看到一些牌照周圍的細節，這是因為晴朗天氣時太陽光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點就是所捕獲的車牌照圖像不是彩色的，不能獲取整車圖像，并且嚴重依賴車牌光材料。

一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的，因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。后臺管理體系的功能應該包括:

1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失，同時便于事后人工排查;

2、有效的自動比對和查詢技術，被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對"佳"的比對結果;

3、一個好的車牌識別系統對于聯網運行，還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷。

因為生活節奏的提高，人們迫切需要知道哪里有空余車位，可以快速停車，不想在停車場轉一圈之后無功而返，既耽誤時間又會造成停車場堵塞。智能車牌識別系統的誕生，通過互聯網技術、大數據、云計算把停車場的資源和數據，資金管理等信息結合起來，將正在進入停車場的車輛車牌號從復雜的環境中提取并識別出來，通過車牌號的提取、圖像的預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛號碼、顏色信息等，讓車主在停車場、入口處就可以知道里面停車場哪里有車位，剩余停車位的多少，提高停車效率。