智能車(chē)牌識(shí)別-值得信賴(lài),合肥新高值得信賴(lài)

停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別的根本過(guò)程：

3)車(chē)牌字符識(shí)別，把切割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終究組成車(chē)牌號(hào)碼：車(chē)牌字符識(shí)別方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。然后與一切的模板進(jìn)行匹配，挑選好的匹配作為成果。停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所取得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖畫(huà)輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)完結(jié)特征提取直至辨認(rèn)出成果。

車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)工作流程

當(dāng)車(chē)輛駛?cè)肴肟诘臄z像機(jī)識(shí)別區(qū)域，攝像機(jī)會(huì)自動(dòng)捕抓并識(shí)別進(jìn)入該區(qū)域的車(chē)牌號(hào)碼，并對(duì)車(chē)輛類(lèi)型進(jìn)行判斷：

a、如果該車(chē)是固定車(chē)輛，車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)可選擇自動(dòng)開(kāi)閘放行，防撞柱下降，并抓拍照片保存車(chē)輛信息到數(shù)據(jù)庫(kù)。

b、無(wú)法確認(rèn)車(chē)輛：對(duì)于車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)無(wú)法確認(rèn)和辨識(shí)的車(chē)輛，可以手動(dòng)確認(rèn)開(kāi)閘，防撞柱下降放行，并將車(chē)牌信息記錄，并且同時(shí)開(kāi)始計(jì)費(fèi)，以產(chǎn)生正確的費(fèi)用。

c、如果該車(chē)是臨時(shí)車(chē)輛，當(dāng)該車(chē)進(jìn)入攝像機(jī)捕抓范圍時(shí)，可提前在車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)設(shè)置對(duì)臨時(shí)車(chē)的放行權(quán)限，可以選擇自動(dòng)放行或手動(dòng)確認(rèn)開(kāi)閘，同時(shí)開(kāi)始計(jì)時(shí)并抓拍圖片后將車(chē)輛信息保存到數(shù)據(jù)庫(kù)。

 停車(chē)場(chǎng)及小區(qū)出入口辦理單靠人工去記來(lái)往車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼和停靠時(shí)刻是十分困難的，不光會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，還需投入許多人力。一個(gè)小小的車(chē)牌識(shí)別設(shè)備裝置在停車(chē)場(chǎng)的出入口就能“一勞永逸”地處理許多問(wèn)題。車(chē)牌定位是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車(chē)牌的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率的主要因素。

車(chē)牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車(chē)對(duì)應(yīng)起來(lái)，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車(chē)的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車(chē)配合使用，杜絕一卡多車(chē)使用的漏洞。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的識(shí)別，另一種是動(dòng)態(tài)視頻流的實(shí)時(shí)識(shí)別。車(chē)輛的牌照的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。