高淳車牌識別系統廠商優選企業「在線咨詢」

識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。不管是什么樣子的設備，都有可能出現一些問題，當然車牌自動識別系統也是如此，那么車牌自動識別系統出了問題如何解決呢。

車牌識別系統軟識別與硬識別的優勢對比：

1、分析識別模式：硬識別系統：采用視頻流分析識別，對監控范圍內的視頻流進行全天候實時分析;軟識別系統：圖片分析識別，對到達指訂范圍內的車輛進行拍照，再對照片進行分析;當車輛位置不佳時，識別易出錯。

2、觸發識別方式：硬識別系統：地感和視頻觸發可選，不需增加檢測設備，無需破壞地面或增加工程，24小時采集圖像。軟識別系統：地感、紅外等外設車輛檢測設備觸發;需要一定的工程量。

3、智能算法模型硬識別系統：采用智能模糊點陣識別算法，準確率更高，識別率大于99.70%。很少需要人工干預。軟識別系統：OCR/字型拓撲結構識別算法，會頻繁出現誤識別情況，準確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號牌。

4、可靠性及穩定性：硬識別系統：專用識別器采用TI公司的高速DSP，雙CPU控制，確保系統可靠性和穩定性。軟識別系統：軟件識別，容易頻繁出現死機等情況，需經常重新啟動電腦，造成間斷性系統癱瘓。

5、識別速度：硬識別系統：整車車牌識別速度小于0.4秒，充分滿足車流量大時的需要;軟識別系統：整車車牌識別速度大于3秒，甚至更長，速度讓人難以忍受。

車輛號牌的特殊性與重要性決定車牌識別系統成為城市智能交通管理系統中不可或缺的重要組成部分。車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。隨著行業的發展，市場各式各樣的需求，市場對車牌識別系統的需求越來越廣泛，主要分為：軟件識別和硬件識別。

車牌識別系統采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊。