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發(fā)布時(shí)間:2020-12-02 08:21  
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濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司是由山東大學(xué)計(jì)算機(jī)信息領(lǐng)域?qū)<覄?chuàng)辦,擁有一支由相關(guān)博士、碩士組成的強(qiáng)大研發(fā)團(tuán)隊(duì)。專業(yè)從事國(guó)際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識(shí)別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售與服務(wù),下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)來(lái)簡(jiǎn)單講一講圖像模糊的原因吧。智能化設(shè)備管理技術(shù)是利用系統(tǒng)管理平臺(tái)軟件的設(shè)備管理服務(wù),對(duì)所有的監(jiān)控設(shè)備包括攝像機(jī)、云臺(tái)、編碼器和系統(tǒng)服務(wù)器進(jìn)行不間斷的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),當(dāng)發(fā)現(xiàn)故障時(shí)能及時(shí)通過(guò)各種方式告警,提示維護(hù)人員及時(shí)處置。
1、模糊圖像(運(yùn)動(dòng)、虛焦等等)處理
問(wèn)題原因:
視頻圖像模糊是由多種物理因素造成的。例如運(yùn)動(dòng)、虛焦以及大氣的 干擾,水蒸氣等紊動(dòng)對(duì)光信號(hào)的干擾。
解決方案:
利用系統(tǒng)的自動(dòng)運(yùn)動(dòng)匹配技術(shù)和運(yùn)動(dòng)去模糊即可得到清晰的圖像。
2、多畫(huà)面自動(dòng)分離技術(shù)
由于銀行、樓宇、商場(chǎng)的監(jiān)控多為多畫(huà)面圖像,因此造成了錄像帶在播放 過(guò)程中閃爍、跳躍,導(dǎo)致畫(huà)面捕1捉困難。
利用多畫(huà)面視頻分離技術(shù)可以將幾乎所有格式的錄像帶進(jìn)行實(shí)時(shí)的多畫(huà) 面圖像全自動(dòng)或手動(dòng)分離,并可選擇地進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像捕1捉和儲(chǔ)存。
系統(tǒng)早于1998年即使用該專利技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)多畫(huà)面圖像分離捕1捉和存儲(chǔ)。
3、視頻重建技術(shù)
這是銀行監(jiān)控系統(tǒng)拍攝下來(lái)的照片,但是照片模糊不清晰。
利用去交叉和視頻重建技術(shù),可以得到能夠辨認(rèn)的照片。噪聲干擾圖像處理技術(shù)。
高斯模糊是圖像處理中幾乎每個(gè)程序員都或多或少聽(tīng)過(guò)的名詞,但是對(duì)其原理大家可能并不了解,只知道通過(guò)高斯模糊能實(shí)現(xiàn)圖像毛玻璃效果,下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)廠家神博來(lái)講一講吧。
圖像處理中基本的概念:卷積;隨后介紹高斯模糊的核心內(nèi)容:高斯濾波器;接著,我們從頭實(shí)現(xiàn)了一個(gè)Java版本的高斯模糊算法,以及實(shí)現(xiàn)Renderscript版本。由于我們自己實(shí)現(xiàn)的Java版本的高斯模糊算法的效率太低,因此后介紹比較有名的高斯模糊的開(kāi)源項(xiàng)目:Blurry以及BlurKit-Android。美國(guó)Cognitech軟件是相當(dāng)成熟的一套模糊圖像恢復(fù)應(yīng)用軟件,在美國(guó)FBI及其他執(zhí)1法機(jī)構(gòu)中已有多年實(shí)際應(yīng)用,其恢復(fù)出的圖像可以直接當(dāng)作法庭證據(jù)使用,可見(jiàn)模糊圖像處理技術(shù)已經(jīng)取得了相當(dāng)?shù)膶?shí)際應(yīng)用。
BlurDemo是本文的配套Demo:Demo1:Java版本的高斯模糊的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。Demo2:Renderscript的高斯模糊實(shí)現(xiàn)。但是如果該條件不滿足,即欠采樣時(shí),高次諧波的頻譜就會(huì)疊加到基波,出現(xiàn)頻譜混疊效應(yīng)。Demo3:BlurKit-Android的基本使用。Demo4:Blurry的基本使用。卷積本文只討論圖像,而圖像可以表示為二維矩陣,其中每個(gè)元素為ARGB像素值,因此這里討論二維矩陣的卷積操作。卷積(Convolution)是圖像處理中基本的操作,就是一個(gè)二維矩陣A(M*N)和一個(gè)二維矩陣B(m*n)做若干操作,生成一個(gè)新的二維矩陣C(M*N),其中m和n遠(yuǎn)小于M和N,B稱為卷積核(kernel),又稱濾波器矩陣或模板。
我們?cè)谖⑿爬锩鏁?huì)遇到一些模糊的想圖片,那么,怎么樣將圖片模糊圖像處理呢?有怎么樣的方法呢?下面就由專業(yè)的模糊圖像處理呢——神博為大家講一講吧。
模糊圖像特點(diǎn)分析
模糊圖像有很多來(lái)源,但手機(jī)和監(jiān)控系統(tǒng)是其主要來(lái)源。由于手機(jī)便于攜帶,可隨時(shí)隨地的拍攝照片和視頻,但是由于很多手機(jī)拍攝的圖像不清晰,因此手機(jī)成為模糊圖像的主要來(lái)源之一。問(wèn)題現(xiàn)象3:攝像機(jī)外罩臟污引起的圖像局部模糊問(wèn)題原因:攝像機(jī)長(zhǎng)時(shí)間使用外罩產(chǎn)生臟污,這些都是在景深之外,看到的就是局部模糊,或者攝像機(jī)上有外罩上有蜘蛛網(wǎng),晚上紅外光返回來(lái),看到就是很多條紋或者一片白。監(jiān)控系統(tǒng)在很多重要的場(chǎng)所都有覆蓋,給尋物以及檢查等帶來(lái)很大的方便。但是很多監(jiān)控系統(tǒng)的分辨率較低,所拍攝的圖像也往往模糊不清,因此,監(jiān)控系統(tǒng)也是模糊圖像的主要來(lái)源之一。此外,還有攝像機(jī)、電腦攝像頭等來(lái)源的模糊圖像。
這些模糊圖像具有以下特點(diǎn):
(1)單個(gè)處理對(duì)象有效像素較少;(2)圖像噪聲水平高且噪聲類型復(fù)雜;(3)圖像模糊不清晰。由于模糊圖像自身的特點(diǎn),使其無(wú)法清晰辨認(rèn),因此必須要用模糊圖像處理技術(shù)對(duì)其進(jìn)行處理。