氣門嘴尺寸缺陷全檢設備公司信息推薦「在線咨詢」

條碼在印刷包裝行業有著廣泛的應用,它是國家對藥品實施電子監管的基礎,因此對條碼的印刷質量提出了更高的要求。然而由于機械精度和印刷工藝等原因,在印刷過程中條碼符號會出現各種問題。傳統的離線檢測已經不能滿足生產的需要,利用機器視覺技術對條碼的質量進行自動檢測成為必然趨勢。 本文以數字圖像處理算法和機器視覺算法為基礎,以北京征圖新視科技有限公司條碼在線檢測系統為應用背景,將圖像處理算法應用于條碼檢測系統之中,對條碼檢測系統的軟硬件組成進行了介紹,提出了條碼印刷偏位檢測算法和二維碼印刷缺陷檢測算法,


藥品灌裝質量檢測是制藥過程的一個重要環節,是藥品質量的可靠保證.針對大輸液可見異物視覺檢測的需求,研制出基于多視覺的大輸液自動化檢測識別系統.首先研究了圖像的高速高可靠性預處理方法,有效消除由機械振動和跟蹤引起的干擾.研究了以藥液微小異物為目標的改進模糊細胞神經網絡圖像分割方法,揭示了液體中異物目標、微粒、氣泡等產生機理,綜合分析目標的形態特征、邊緣輪廓、運行特征等,得到各種異物的類型特征以及在序列圖像中的動態變化信息.,使用序列圖像的目標特征

藥片在線檢測

藥品與我們的生活息息相關，藥品的出廠要求更是一般行業難以企及，目前市場上大部分藥品都是使用稱重的方法來檢測，首先是檢測速度不夠快，其次是對于藥片表面的一列裂紋等缺陷就很難檢測出來，上海邁迅威視覺科技針對藥品的缺陷所做的藥片缺陷在線檢測系統，可以高速，有效地解決這個問題，不僅可以檢測藥片表面的裂紋，還可以檢測藥片邊緣的缺塊等問題。