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發布時間:2021-06-08 04:40  
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電力設備在線監測與故障診斷電力設備在線監測與故障診斷
推薦使用:軟件系統:MCMS設備狀態監測管理系統便攜儀器:智能手機 無線傳感器,智能手機(內置智能點檢APP、狀態瀏覽APP等)推薦:MA-100A、MA-100B、MA-100C,無線傳感器推薦:SU-100A/100B/100C無線傳感單元(標準小蘑菇),SU-100W無線傳感單元(WIFI小蘑菇),SU-100T無線傳感單元(三向標準小蘑菇)在線儀器:SO-200C在線監測采集。
振動監測領域一般包括:
1、造紙廠機電設備引起的結構共振
2、地鐵運行引起的振動對周圍環境的影響
3、煉鋼廠煤干燥機振動對廠房結構的影響
4、化工廠離心泵的振動測試
5、地鐵道床及隧道結構的振動測試
6、公路立交橋的動態特性測試
風力發電機在線振動分析技術簡介:
在線振動監測通過在待測部位久安裝振動傳感器,通過固定安裝的數據采集持續采集風機振動狀態數據,由遠程監控分析工作站實時監控和分析風機機械狀態變化,往往用于機組事故保護或不適合人員作業的環境,優點是可以連續跟蹤風機機械狀態變化趨勢,便于獲取風機各種工況下的機械狀態,缺點是成本較高。
離線振動分析是一種低成本的風機狀態監測方案,由專業人員攜帶便攜式數據采集以巡檢方式獲得機組的振動狀態數據,測量方式靈活,可按需調整測量部位和測量定義,理論上沒有測點限制,便于對風機機械狀態進行精密診斷;可以通過對每次全場機組振動數據的橫向比較和多次測量數據的縱向比較,分析風機正常的和異常的時頻域特性,為機組的故障診斷和風場維修策略的制定提供依據。缺點是數據密度較低,不易捕1捉到偶發故障。
設備故障診斷首先要獲取設備運行中各種狀態信息,如:振動、聲音、變形、位移、應力、裂紋、磨損、溫度、壓力、流量、電流、轉速、轉矩、功率等各種參數。振動信號在線監測診斷技術是設備狀態監測與故障診斷的重要手段。機械振動引起的設備損壞率很高,振動大即是設備有故障的表現。對于設備的振動信號測試和分析,可獲得機體、轉子或其他零部件的振動幅值、頻率和相位三個基本要素,經過對信號的分析處理和識別,可能了解到機器的振動特點、結構強弱、振動來源,故障部位和故障原因,為診斷決策提供依據,因此,利用振動信號診斷故障的技術應用普遍。
動態數據監測系統
機泵類設備(電機、風機、泵、減速機等)設備動態數據監測系統,運行工況比較穩定。而且故障發生有一定的趨勢性和周期性,突發故障較少發生。因此這類設備在線監測方案,定時采集數據上傳服務器即可,這樣既能避免人工點檢的數據隨機性,也能減少現場人工點檢的工作量,為企業減員提供技術保障。電力設備在線監測與故障診斷
機泵類設備主要是由電機、聯軸器、泵等組成,安裝基礎以剛性基礎為主,部分有柔性支撐。設備常見故障經常發生在這些部件上:
(1) 轉子故障:不平衡、軸彎曲、葉片磨損或斷裂;
(2) 不對中故障:聯軸器對中不良、軸承安裝不對中等;
(3) 松動類故障:地腳螺栓松動、底座松動、軸承配合松動等;
(4) 泵氣蝕故障:
(5) 軸承故障:滾動軸承點蝕和磨損、保持架松動、軸承潤滑不良、軸承配合松動(間隙大);
(6) 齒輪故障:齒輪點蝕、磨損或斷齒。.齒的磨損、齒承受過大負載、偏心或齒隙游移、齒裂斷、齒輪組合狀態問題、齒擺動故障等;
電機故障:匝間短路、轉子斷條、氣隙偏心、鐵芯振動、