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人臉識別使用場景主要有哪些？

1.人臉識別門禁體系

使用人臉識別技能建立一套人臉識別門禁體系，在一些對安全維護較為嚴格的地區，例如公司財務辦公室、小區居民樓、看守所等實施特殊維護，能夠有效避免一些閑雜人員進入該場所。

2.人臉識別考勤體系

這個主要是針對企業用戶，在商業辦公樓、辦公室等地方人臉識別使用較多。即經過在辦公樓以及辦公室門口安裝一臺人臉識別考勤機，將公司所有人員的人臉圖畫依次錄入該人臉識別體系，那么就能夠很便捷的在公司職工每天上下班進出公司門口的時候完結考勤記錄，能夠與人臉識別門禁體系一同配合使用。

小編為您分享：人臉識別系統的相關知識

人臉識別系統的使用：住建方向-工地安全智能化

與一般職業不同，建筑工地對于身份識別的使用技能上有很多的需求和約束。首要，工地工人多，人員復雜，無法保障建筑工地上設備和資料的安全保管;其次，工地塔吊和特殊工種有必要專人專職，如果非專業人員操作，簡略引發事端;另外，因為工地從業人員需求用手重復很多重度體力勞動，因此指紋磨損非常兇猛，手經常簡略臟，卡又簡略丟失和盜用。因此，使用人臉識別技能，人臉識別閘機不僅能對工地工人實行有序辦理，還能有效避免和遏止失竊和其他安全問題。

進門“刷臉”，上班“刷臉”，人臉識別技術不再只是局限在考勤、門禁職業的簡略使用，更多的用于探索將被動安防轉化成自動安防的新使用，上述的幾點使用只是是現有的人臉識別閘機新使用的部分。在這個“看臉”的年代，人臉識別技術將會越來越備受矚目，而使用也會越來越廣泛。

人臉識別中的人臉采集環節主要受到哪些因素的影響？

1：圖畫大小

人臉圖畫過小會影響辨認作用，人臉圖畫過大會影響辨認速度。非專業人臉識別攝像頭常見規定的辨認人臉像素為60*60或100*100以上。在規定的圖畫大小內，算法更容易提高準確率和召回率。圖畫大小反映在實踐使用場景就是人臉離攝像頭的間隔。

2：圖畫分辨率

越低的圖畫分辨率越難辨認。圖畫大小綜合圖畫分辨率，直接影響攝像頭識別間隔。現4K攝像頭看清人臉的遠間隔是10米，7K攝像頭是20米。

人臉面部表情改變

人臉面部表情改變是由不同的表情體現的區域組成的，這里面有：嘴、臉頰、眼睛、眉毛以及前額，人的愛情表達是通過組成表情體現區域的肌肉產生部分形變完成的，這些形變不是簡略的平移，旋轉式的剛性改變。由表情改變所引起的人臉肌肉的部分形變會被作為面部特征模式的一部分，從而難以區別特征模式之間的差異是由不同人臉引起的還是由表情改變引起的，給分類辨認形成了困難。