實驗室智能機器人研發設計推薦「曼科」

機器學習機器人讓我們距離未來更近

機器學習 機器人讓我們距離未來更近

機器學習和機器人技術的結合是我在 X 工作的興奮點之一。在非結構化的環境中，為了使得機器人更加有用和可靠，機器學習是非常必要的。正是在這一點上，機器人將真正解決許多先前無法解決的問題。在谷歌 X，的硬件工程師、軟件工程師和機器學習能夠攜手工作，他們可以獲得幾乎無限的計算資源。這在全世界都是少有的，可以說我們是為機器學習研究而設計的的實驗室。

生命科學實驗室自動化和機器人技術的發展

兩個主要因素也促進了生命科學實驗室的自動化和機器人技術的發展。

1、機器人技術可以避免人為錯誤，因為科學或開發的錯誤成本非常高，即使相當低的錯誤率也可能會對數據下游的結論產生深遠的影響。

2、企業層面越來越期望他們的生命科學實驗室和基礎研究把放在核心競爭力上。因此，越來越期待來自自動化合作伙伴的完整解決方案。特別是參與研發和臨床診斷的公司，使用自動化和機器人技術大大提高了生產力并降低了成本。

浮出水面,正在進攻7大技術突破點機器人

浮出水面，正在進攻7大技術突破點

機器人由六大部分組成：本體、運動執行器、動力系統、感知、交互和決策系統（來源：騰訊）

這6大具體趨勢的背后，其實也都通往一個共同的方向：更自主的機器人。以往的工業機器人強調自動化，就是在已知環境里，完成控制、事先編程和重復性一系列動作，而現在逐漸走向在不確定環境中，自學習、自適應與自演化的自主型機器人。

GuardianAngel守護天使:即機器人要的來保護

覺得評判ABC的標準，就跟人類相似：力、巧、快、準、美。

而從D到G，則是探索機器人的智能與進化：進化學習Development，即機器人要不斷學習才能提升能力；情感EQ，即機器要對人深入了解，才能做出適當回應。機器也要有合適的表現方式，讓人能理解機器要做的事情；靈活操控Flexible manipulation，即機器人要有精準靈活的操控執行，才能做有用的事；Guardian Angel守護天使：即機器人要的來保護人類，所以他不應該是一個孤立的個體，應該和智能的環境結合，還要和云結合，只有把這些東西作為同一個整體，才能保護人類。