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發布時間:2021-09-05 09:10  
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無人車的場景理解和計算
1、無人車的場景理解和計算主要是分析處理多傳感器的場景感知數據,提取兩個方面信息:
(1)幾何度量信息就是車的定位和車道線與道路邊界。
(2)根據車輛以及行人的運動意圖來推測未來一段時間無人車該如何實現安全行駛。
2、無人車的場景理解和計算可分為三個層面:
(1)獲得場景的三維信息和運動信息以及在這基礎上的拓撲結構。
(2)理解交通標志和遵守的交通規則。
(3)做出推理和給出判斷,如是否需要變道、左轉和右轉等
因此,場景理解與計算就是要實現從幾何度量到推理預測的轉變。
無人車線控底盤
無人車是可完全省略人類駕駛機構的自動駕駛車輛,用于替代人類來執行多種特定任務,如無人車的配送和運輸、無人車清掃、無人車的巡邏等,它是未來智能交通與智慧城市的重要組成部分。在無人車的諸多關鍵技術中,線控底盤及其控制技術,是無人車的核心技術之一。
一般情況下,線控底盤的成本占到整個無人車成本的三分之一以上,更是無人車零部件非常復雜的核心部分。

線控底盤改裝
自動駕駛當中的重要一環便是線控底盤改裝。
自動駕駛本質上是從人開車轉變到計算機開車的過程。如何讓汽車裝上神經呢?這就要運用到線控底盤改裝。
線控底盤的改裝需要用到CAN總線。它能夠把無人駕駛汽車里的數據傳輸到各個子系統控制器,從而讓控制器驅動車輛進行加速、減速和轉向的動作。所以,我們想讓計算機接管一輛車,就必須通過總線的規則,把正確的指令發送給相應的控制器,控制器則根據內部的邏輯做出正確的執行動作。
但是汽車產業非常封閉,如果通信協議沒法解除,通常就要自己去替換一套控制器模塊了。因此,底盤線控的改裝實質上就是對底盤中的電機控制模塊、轉向助力模塊、線控制動模塊進行再造的過程。

