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車牌識別系統常見問題

車牌識別系統常用于停車場、路口監控等，而此系統重要的組成部分就是車牌識別模塊。不管是什么樣子的設備，都有可能出現一些問題，當然車牌自動識別系統也是如此，那么車牌自動識別系統出了問題如何解決呢？

車牌識別系統常見問題：

感光部件對外部環境的處理：環境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環境光線影響較大，車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效保證。1、停車場出入口管理智能化：將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。當識別算法認為車牌達到了蕞佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝，這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。

對圖像預處理：車牌定位之前一般要對圖像做預處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。4、車牌變形拉伸校正受現場環境制約，當車牌號圖像偏角過大，系統無法識別，自動根據圖像變形的程度，進行多角度拉伸，然后從識別到的車牌號中選擇較優的車牌號和圖片作為識別結果。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現污點、變臟、模糊退色、有其它字符區域干擾、以及出現因運動產生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實現起來有較多困難。對于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素，這樣就需要研發與之適應的算法。如算法能適應各種復雜環境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話，那就可以大大提高車牌識別的概率。

車牌識別系統是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。出現這種情況首先應該進行下面幾項檢查：攝像機是否有圖像數據輸出。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別系統硬件識別：

通俗的解釋是通過獨立的硬件設備，對所抓拍圖片進行一系列的字符處理;目前停車場系統行業中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種，安視睿主要采用的是前端硬件識別。車牌識別系統的原理1、牌照定位自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。前端硬件識別一體式攝像機適應市場需求，目前得到了廣大客戶的喜愛。安視睿前端硬件識別也叫一體式車牌識別攝像機，是將傳統單獨的車牌識別儀嵌入至攝像機中，實現前端硬件與攝像機一體化，實現圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識別、道閘抬桿等一系列的工作。

安裝車牌識別系統的好處

車牌識別系統是基于現實狀況的考量之后才完成創建，目前也經過了數次升級和迭代工作，于是才被推廣到了更廣闊的范圍內。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。受人稱贊的車牌識別系統益處多多，能兼顧使用者對系統的多重需求，自然會在短時內獲取用戶給予的好評和肯定。下面宣城盛宇小編來給大家介紹安裝車牌識別系統的好處。

1、識別車牌快速又準確

可信賴的車牌識別系統通常由口碑度良好的機構進行負責創建，前期早已做了大量市場調研，因此在功能的設置方面會尤為關注實用性的體現。凸顯出安裝車牌識別系統的好處在于用時快、數據準確，即便當天出入車輛絡繹不絕，照樣能快準穩的識別出車牌號碼。

2、系統維護工作偏簡單

安裝車牌識別系統的好處包括簡單不復雜的維護工作，別一聽到系統二字，就聯想到較高的復雜度，稍微懂些電腦常識的人能通過自主操作完成。平時只需雇傭專門人員負責車牌識別系統的監督即可，高質量的系統會隨時進行自我檢測，使用無憂。

3、故障發生的幾率較小

安裝車牌識別系統的好處還包括較低的故障發生幾率，千萬別輕易忽視這一點，若系統連續幾天都處于即將全方面崩潰的邊緣，會為后續使用形成巨大阻礙。唯有較低的故障發生幾率，才能保車牌識別系統始終維持穩定運行狀態，不耽誤正常使用。