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發布時間:2021-01-12 15:25  
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機器視覺的極大功能主要是包括:定位及自動裝配,缺點檢測,檢測產品的各種缺點,比如說產品的大小、位置、損傷等。視覺識別、視覺測量機字符文字等。
近幾年來,機器視覺已經發展非常迅速了,現在很多的情況都和人們的解讀能力相比較了。使用比較復雜的視覺算法,現在的技術可以和人腦執行的任務是相同的處理方式。如果提供附加信息的圖片,智能軟件就可以發現錯誤的地方。在任何的情況下,機器視覺甚至可以超越我們的眼睛還有大腦的檢測能力。
半導體的廣泛應用使得人們對其質量要求越來越高。半導體生產過程中塑封表面缺陷的檢測得到更多生產廠家的重視。本文對SOT-23封裝式半導體的表面塑封缺陷進行了研究,改進并優化半導體質量缺陷檢測系統,通過邊緣檢測算法提取半導體管體的塑封邊緣,確定被檢管體的位姿,縮小檢測范圍,使用基于邊緣點的模板匹配算法來判斷字符的完整性,后利用差影法準確地檢測出塑封缺陷。經工廠試用后,結果顯示此系統能有效地檢測出表面質量缺陷。
食品飲料行業易拉罐生產線的工作環境以及罐底噴碼檢測的檢測要求,研制了基于康耐視機器視覺的易拉罐罐底噴碼檢測系統,實現對易拉罐噴碼不合格的產品進行自動檢測與快速剔除。該檢測系統由光源與視覺處理系統、電氣控制與人機交互系統、次品剔除裝置等組成。當易拉罐通過成像系統時,金屬接近開關觸發光源頻閃和工業智能相機,獲得高速易拉罐罐底圖像,智能相機對其分析處理,由電氣控制系統執行檢測結果,從而達到分揀不良品的目的。通過實際項目應用證明:該系統實時性好,可靠性高,有效地提高了在生產過程中產品噴碼質量的控制。