金華批發市場服裝品牌企業 OUTO一體化服務

OUTO是杭州新洞科技有限公司旗下的女裝全品類產銷對接平臺，通過資源整合把原材料供應商，專業單品設計機構、生產工廠、分銷商、零售商連城一個整體的網鏈結構。

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裝供應鏈存在兩個趨勢：

1. 服裝供應鏈從長生產周期的訂貨會模式向快反模式轉變勢在必行

2. 現階段國內服裝品牌加價率過高，供應鏈存在改革空間

中國擁有著大的服裝生產和消費市場，從需求端來看，中國服裝零售內銷市場有1.5萬億的市場規模。從供給端來看，中國每年生產近800億米面料，近300億件服裝，出口近2000億美金的服裝。

中國服裝產業在過去30年經歷了高速增長-庫存積壓-存貨出清-重新增長的幾個周期，也經歷了外貿和內需交替驅動的兩個階段，發展愈加成熟。

阿里其實一直有雄心打造完整的服裝供應鏈（其實不只是服裝，而是所有品類），旗下既有大淘寶（淘寶、天貓、聚劃算等）這個 C 系電商出口，還有 1688 這個 B 系電商入口，理論上涵蓋了成衣加工廠到終端消費者的全鏈條。

但阿里想吃下服裝供應鏈時，卻發現自己的傳統優勢在此無效。

電商的本質特征是“短平快”，供需雙方都是圍繞存量現貨在交易，商家賣的就是標注出來的庫存量，如果賣完了能續上就接著賣，如果續不上就下架，交付的環節也僅是出庫到收貨這一段，整個交易閉環相對容易實現，過程的標準化相對容易統一。

但供應鏈不同，供應鏈是要講協同的。因為它涉及到：你生產的衣服類型，你能負擔的價格，你的訂單數量，你的質量要求等等。以服裝業為例，從紗到布，從布到成衣，以及后續的成衣批發與零售，期間不是一層交易，而是多層交易，且交易之間層層嵌套有極強的協同性和計劃性。比如一種布料供應中斷就有可能導致一批成衣無法生產，從而導致無數終端因缺貨而損失交易機會。

因此要完成服裝產業互聯網大閉環，平臺要解決的并非一個交易，而是一連串的交易。

快反供應鏈 B2B除了上面的服裝批發模式外，其實服裝領域還有一種很主流的模式，即成衣工廠的代加工模式。這個模式下，工廠不再是以自己的品牌向下游分發產品，而變成了品牌商的代加工廠。

在當前需求加劇長尾化的趨勢里，品牌商和工廠都很痛苦：品牌商需要小單快反的供應鏈，但工廠的能力是單件批量化生產；品牌商需要穩定的供應鏈，但受限于布料的不確定性，工廠經常斷供；品牌商需要工廠能提供一些原創設計版式，但工廠往往缺乏設計上的基因。供應鏈具有以下幾個方面的特性：1、復雜性供應鏈涉及到的成員多、層次多，有橫向、縱向，呈多維度特征，有內部和外部等，其操作流程和業務模塊也呈現復雜性。 而中小品牌又缺乏大品牌的規模優勢，沒有能力搭建自己的專屬供應鏈，因此只能將忍耐現狀。既然痛點明確，那么就存在通過整合供應鏈打造快反供應鏈平臺的創業機會，傳梭智造、快衣智造等都是這個領域玩家。但這個領域也才剛剛起步。

服裝供應鏈或將批量孵化獨角獸

如果服裝供應鏈產業的變革持續深化，長遠來看阿里和各路創業者是否還能相安無事？ 作為平臺方的阿里，想要推動產業互聯網落地不得不面對兩個方向選擇，要么深入產業縱深去推動數字化，要么在某一個維度搭建橫向的產業嵌入式平臺，但無論怎樣選擇都得有取舍。季節變化對于人類基本社會行為的影響已經越來越小，但是季節對于服裝零售的時間因素性影響依然顯著，店主要根據季節時間因素樹立形象。 目前的情況來看，橫向的發展邏輯貌似更適合阿里，因為平臺式的打法不僅更符合阿里的基因，而且這種打法能很大程度借力阿里既有的消費端大數據優勢。相反縱向的打法對目前的阿里而言就有點吃力不討好，其教育市場的成本極其巨大，而且很難做到各個行業都覆蓋。 鋪廣度就無法兼顧產業縱深，挖縱深就無法保證廣覆蓋，二選之間阿里不得不戰略放棄很多細分領域。除此之外，阿里其實也有鞭長難及的細分領域。 仍以服裝產業為例，具體到批發與零售環節，阿里雖然手握 1688 和大淘寶，但線下的部分其還是覆蓋不到。據業內人士介紹，服裝的線下零售店全國大概有 120 萬家，這些資源阿里并不掌握。 而且線上服裝和線下服裝從產品到銷售的邏輯是完全不同的，線上店鋪更在意一件貨（特別是爆款）的庫存深度，而線下店更在乎款式上新的速度，對庫存沒什么要求，同一件衣服它們頂多拿幾件貨而且很少返單。可以說服裝業的線上和線下不光是渠道的差異，而是兩個完全不同的世界。 對于線下的渠道，目前是垂直 B2B 在深耕，其核心優勢是選品和控貨的能力，其也在努力實現整個產業鏈條的數字化，這一塊目前而言是在阿里射程之外的。 在阿里射程之外，服裝供應鏈領域的創業已經進入春天。 對比來看，申洲國際只服務四家巨頭，一年 200 多億產值，就能成就 1700 億市值；在規模更大的服裝供應鏈的中長尾領域，布料 B2B、成衣 B2B、快反供應鏈 B2B 等細分賽道，都有機會孵化出獨角獸，甚至有可能孵化出超級獨角獸。

服裝的供應鏈領域，是有機會孵化百億美金甚至數百億美金體量的企業。而且大概率不會只孵化一兩個，而有可能孵化出一批獨角獸。