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人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步,等等。但總的來說,"人工系統”就是通常意義下的人工系統。對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”。

人工智能使網絡安全復雜化，因為它極大地加速了網絡空間中的問題和機遇。網絡安全行業將人工智能視為打擊網絡攻擊的工具。因為其相信人工智能能比人類或軟件更快更有效地完成這些任務。然而，與此同時，攻擊者也可以利用這些優勢，他們可以使用人工智能更快地發現和利用軟件漏洞，生成更多的惡意軟件以壓倒網絡防御，并創建更復雜和適應性更強的基于電子郵件的zha騙(網絡釣魚等)。

隨著互聯網的不斷發展，人工智能技術在各個領域都得到了不同程度的應用實踐，那人工智能技術的優勢都有哪些?人工智能已不再是技術人員或科幻作家所爭論的話題，它正逐漸滲透到我們的集體文化和思想意識中，但也有很多人更加關注不利因素。盡管不能也不應該忽略圍繞人工智能是否道德的問題，但在短期內，人們將不會看到電影中的超級人工智能功能。

從學科的角度來看，人工智能是一個典型的交叉學科，涉及到哲學、數學、計算機、控制學、神經學、經濟學和語言學等學科，所以人工智能不僅知識量大，而且難度高。

關于人工智能的定義存在兩個大的方向，一個是“像人一樣思考和像人一樣行動”，另一個是“合理的思考和合理的行動”，目前在研究領域更傾向于第二個方向，也就是追求智能體的合理性。當然，這僅僅是當前的研究出發點，未來也許會有新的方向性要求（或者叫做人性）。