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發布時間:2021-08-25 20:41  
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隨著大數據時代的演進,物聯網產業有了更加廣泛的應用,電圈管家自主研發了多款物聯網智能終端設備,不僅可廣泛應用于嚴苛的戶外環境,亦可以靈活的安裝于控制機柜,讓工業物聯網應用的配置與設定更加簡便、快速。實現了云端與智能終端的無縫整合,滿足用戶的安全監控、消防監測、環境監測、設備管理、企業安防、生產監控等多個應用需求。
物聯網小型斷路器多種設參方式并存,省時省力又省心!圖片本產品適用于戶內,交流50Hz,額定電壓220V,額定電流不超過80A的建筑物及類似場所的工業、商業、民用建筑及基礎設施等領域低壓終端配電提供隔離保護,亦可用于不頻繁的通斷操作。產品特點:?符合IEC60898-1,GB10963.1,具備短路;
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?保護及過載保護功能;?提供低壓直流電源,并提供防雷擊浪涌保護;?采用簡捷方便的TH35mm標準安裝軌安裝。主要性能指標:智慧用電探測器多種設參方式并存,省時省力又省心!圖片產品采用進步的技術,集成度高,體積小巧,安裝方便,并具備對電壓、電流、漏電、溫度的監測以及報警功能,可通過無線技術、移動互聯網、大數據、云計算技術,將電氣安全數據實時傳送至云平臺,實現電氣安全隱患統一管理,提供遠程設備維護和數據傳輸、移動APP應用和有技術的電氣安全診斷服務。
硬件可靠性高擴展性強
工業智能物聯網關從處理芯片、通信模塊到電子器件采用工業級車載標準設計,滿足封閉環境下的無人車應用環境,可抵御各種氣候和溫度,無懼電壓波動、高電磁輻射、潮濕灰塵等惡劣條件,保障產品在嚴苛工業環境下也能長時間穩定運行。
云平臺遠程運維,降低運維成本
工業智能物聯網關支持接入宏電Wedora設備管理云平臺,通過Wedora設備管理云可以實時查看設備實際運行情況,對在線設備實現遠程升級,數據配置等功能,對設備的運行狀態可以通過圖表形式統計和查看,也可以導出備案。設備管理平臺實現對傳輸終端設備集中式的管理,遠程監控維護,大大減少現場維護成本。
傳統采集方案:傳統熱量表數據遠傳系統一般采用熱表廠家自帶采集器,在樓宇之間進行布線采集,通過GPRS進行上傳,該方案存在后期維護困難、故障排查量大等缺點;
單戶物聯網采集方案:利用物聯網技術,將熱量表通過MBUS線或485線連接到物聯網傳輸模塊上,通過模塊內嵌的NBIOT物聯網卡直接進行數據傳輸,物聯網采集傳輸模塊大小為移動硬盤大小,可直接放入熱表箱中,物聯網傳輸模塊集成了數據采集模塊和NBIOT物聯網傳輸模塊;

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感應器是一種能感覺到規定的被測量件,并根據某種規律(數學函數法則)轉化為可用信號的設備或裝置,具有微型化、數字化、智能化和網絡化的特點。人們需要借助耳、鼻、眼等感覺器i官來感受外部物理世界,同樣,物聯網也需要借助傳感器來實現對物理世界的感知。物聯網常用的傳感器類型有光敏傳感器、聲敏傳感器、氣敏傳感器、化學傳感器、壓敏傳感器、溫度傳感器、流體傳感器等,可用于模擬人的視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺。
網絡和通信技術
基于物聯網的網絡通信技術主要包括短距離無線通信技術和遠程通信技術。近程無線通信技術包括 Zigbee, NFC,藍牙,Wi-Fi, RFID等。它主要包括因特網、2 G/3 G/4 G移動通信網、衛i星通信網等。
數據挖掘和融合技術
在物聯網環境下,數據源、異構網絡、不同類型的系統以及如此多的不同類型的數據,如何進行有效的集成、處理和挖掘是物聯網處理層需要解決的關鍵技術問題。當今,云計算和大數據技術的出現,為物聯網數據的存儲、處理和分析提供了強有力的技術支持,海量的物聯網數據可以借助龐大的云計算基礎設施實現廉價的存儲,通過大數據技術,可以實現快速處理和分析,滿足各種實際應用需求。
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為何要說物聯網呢?
回憶起剛上大學的節課,老師問我們:你為什么要主修物聯網?了解物聯網的含義嗎?老實說,沒上過這個班以前都沒聽說過真正的物聯網是什么。此時,老師非常簡短地說了一句:物聯網,從字面意義上理解,無非是物物聯結互聯網。例如,在下班的路上,計算好時間,在手機上點一點,回到家就可以直接享受一個熱水澡,省去等候的時間??傊?,方便了人們的生活。以下是關于物聯網定義的系統概述。
物聯網是指信息傳感設備,如射頻識別(RFID)、紅外線傳感器、定位系統、激光掃描器,按照約定的協議,將任何物體與因特網連接起來,進行信息交換和通訊,從而實現對物體的智能識別、定位、跟蹤、監控和管理。
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在物聯網方面, ZigBee的試驗將會大有作為。先解釋一下 ZigBee是怎么來的:它源于蜜蜂八字舞,因為蜜蜂是在飛行和“嗡嗡”飛行時搖晃翅膀的“”舞蹈,把花粉所在的方位信息傳遞給同伴,因為蜜蜂就是通過這種方式構成群體之間的通信網絡。其特點是近距離、低功耗、低數據速率、自組織、低成本和低復雜度。適用于自動控制及遠程控制領域,可嵌入多種設備。簡單地說, ZigBee是一種廉價、低功耗的近距離無線組網通信技術。
IoT的應用非常廣泛,但是真正滲透到我們生活的各個方面的那天,還需要做很多像激光掃描這樣的工作,相信那一天不會遠。
