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發布時間:2021-01-01 05:10  
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人證核驗一體機的應用領域
小區/社區/樓宇門禁:管控陌生人員進入住宅,保護業主人身、財產安全;
教育考試:考生身份驗證;
旅游景點:人證票查驗,杜絕逃票現象;
人員招聘:利用人臉驗證杜絕假的證,持他人證件入職;
區域安保:銀行、政府、公證處、婚姻登記等單位部位的出入控制等領域。
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人證識別一體機的功能特點
1.先進性:采用先進的深度網絡神經學習算法,識別精度高,驗證速度快;
2.僅有性:保證識別者必是持有身份證本人;
3.安全性:基于人臉生物特征識別,無法被替代,杜絕作假操作;
4.直觀性:非接觸式識別,并有語音播報,人性化觸摸屏,界面簡潔時尚;
5.適應性:室內外24小時都可正??焖僮R別,能夠克服戴眼鏡、首飾、姿勢與表情變化等因素影響,環境適應能力強;
6.多樣性:支持身份證 人臉、身份證 指紋、身份證 指紋 人臉等多種認證模式,使用廣泛;
7.擴展性:提供Wifi、USB、藍牙等通訊方式,支持脫機或組網應用,使用靈活。
人臉識別一體機檢測過程
人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權的方式將弱分類器構造為一個強分類器,再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別一體機檢測過程是什么?
人臉圖像預處理
人臉圖像預處理:對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言,其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。
人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類:一種是基于知識的表征方法;另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。