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              蘭州小區人臉識別門禁系統廠家歡迎來電“本信息長期有效”

              發布時間:2020-12-31 07:40  

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              濟南德滿金科公司的產品包括:山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費系統、人行通道閘設備、電梯控制、濟南門禁、濟南考勤、路障機破胎器、智能升降柱設備,人臉識別系統。發展歷史人臉識別系統的研究始于20世紀60年代,80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術實現為主;人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的核心算法,并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術,同時需結合中間值處理的理論與實現,是生物特征識別的應用,其核心技術的實現,展現了弱人工智能向工智能的轉化。常規的人臉屬性識別算法識別每一個人臉屬性時都是一個獨立的過程,即人臉屬性識別只是對一類算法的統稱,性別識別、年齡估計、姿態估計、表情識別都是相互獨立的算法。






              濟南德滿金科公司的產品包括:山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費系統、人行通道閘設備、電梯控制、濟南門禁、濟南考勤、路障機破胎器、智能升降柱設備,人臉識別系統。人臉圖像特征提取人臉圖像特征提取:人臉識別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。(3)當前的人臉識別主要還是二維空間下的人臉識別,紅外 可見光的雙目人臉識別設備也僅僅是簡單的融合識別方案,還遠沒有達到三維立體識別的程度。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類:一種是基于知識的表征方法;另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。基于知識的表征方法主要是根據人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據,其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成,對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述,可作為識別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。






              濟南德滿金科公司的產品包括:山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費系統、人行通道閘設備、電梯控制、濟南門禁、濟南考勤、路障機破胎器、智能升降柱設備,人臉識別系統。人臉識別的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性,是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同。所謂自然性,是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別,人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的,另外具有自然性的識別還有虹膜識別語音識別、體形識別等,而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性,因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要,這會使該識別方法不令人反感,并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙的。人臉識別具有這方面的特點,它完全利用可見光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識別或者虹膜識別,需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者利用紅外線采集虹膜圖像,這些特殊的采集方式很容易被人察覺,從而更有可能被偽裝欺騙。







              人臉識別系統都應用于哪些場所:使用方便:人臉識別技術使用通用的攝像機作為識別信息獲取裝置,是一種完全非接觸的方式,在識別對象未察覺的情況下完成識別過程,識別對象不會存在心理排斥情緒;直觀性突出:人臉無疑是肉眼能夠判別的直觀的信息源,而人臉識別技術所使用的依據正是人的面部圖像,方便人工確認、審計,“以貌取人”符合人的認知規律;不易:人臉識別技術要求識別對象必須親臨識別現場,他人難以,人臉識別技術所獨具的活性判別能力保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像來欺騙識別系統,這是指紋等生物特征識別技術所很難做到的;識別度高,速度快:與其它生物識別技術相比,人臉識別技術的識別精度處于較高的水平,誤識率、拒認率較低;使用通用性設備:人臉識別技術所使用的設備一般為PC、攝像機等通用設備,由于目前計算機、閉路電視監控系統等已經得到了廣泛應用,因此,對于多數用戶而言,使用人臉識別技術無需添置大量專用設備,既保護了用戶的原有投資又大大擴展了系統功能,同時還提高了系統的安全性能,滿足了用戶的安全性需求。企業定位不同,產品設計、成本、安全性、可靠性、用戶體驗感等都會有所不同。




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