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              廣陵區(qū)磁性材料檢測廠家電話量大從優(yōu) 邁迅威視覺工匠精神

              發(fā)布時間:2020-12-31 19:49  

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              噴碼檢測

              噴碼視覺檢測不但在日化行業(yè)有廣泛的應(yīng)用,在其他行業(yè)如制藥,化工等各行各業(yè)都有廣泛的應(yīng)用。邁迅威視覺的瓶底讀碼檢測系統(tǒng)在無需對原有產(chǎn)線機構(gòu)進行大范圍改造的基礎(chǔ)上,以極低的成本,簡單的操作和維護方式,更好的解決了客戶的噴碼難題。輔以相應(yīng)的視覺檢測工具,該系統(tǒng)能實現(xiàn)各行業(yè)外觀檢測應(yīng)用中的多方面高速檢測要求。

              檢測內(nèi)容:

              噴碼缺失,噴碼變形,字符位置偏移,重影,字體模糊,字符錯誤

              噴碼檢測系統(tǒng)功能:

              1,  缺陷產(chǎn)品圖片保存功能,

              2,  產(chǎn)品良品次品實時統(tǒng)計功能。

              3,  工作報表

              4,  遠程監(jiān)控

              5,  可安裝自動剔除裝置

              6,  可接受定制

              設(shè)備參數(shù):

              檢測速度:

              1500個/分鐘

              檢出率:100%

              功率:220V

              氣壓:0.6Mpa

              產(chǎn)品應(yīng)用范圍:食品行業(yè),藥品行業(yè),化妝品行業(yè),電子行業(yè),化工行業(yè),農(nóng)產(chǎn)品等任何需要噴碼的行業(yè)產(chǎn)品。




              藥片缺陷檢測

              西藥是我們每個人都離不開的產(chǎn)品,在西藥生產(chǎn)過程中,由于種種原因會導(dǎo)致產(chǎn)品卻塊,裂紋,表面有黑斑等各種缺陷。 一旦這種產(chǎn)品流入市場,進入消費者手中,就會引起一系列嚴(yán)重的市場反應(yīng),嚴(yán)重影響個藥企的企業(yè)形象。上海邁迅威視覺科技根據(jù)市場需求,專門研發(fā)的藥片缺陷檢測機,可用于各種顏色藥片的表面缺陷檢測,設(shè)備核心部分均采用進口零配件,如,日本三菱的電機,德國BALSER的相機等。此外各個與藥片接觸的部分均采用316藥用級不銹鋼, 可滿足各個制藥企業(yè)的檢測需求。 




              根據(jù)模板匹配的畸變字符識別算法.該算法能夠全自動校正因為面層投射所造成的畸變字符圖象,明顯提升面層字符識別的準(zhǔn)確率.隨后對校正后 的圖象開展字符精準(zhǔn)定位,終根據(jù)模板匹配算法對字符作出.實驗結(jié)果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測中獲得了 優(yōu)良的實際效果.根據(jù)模板匹配的畸變字符識別算法.該算法能夠全自動校正因為面層投射所造成的畸變字符圖象,明顯提升面層字符識別的準(zhǔn)確率.隨后對校正后 的圖象開展字符精準(zhǔn)定位,終根據(jù)模板匹配算法對字符作出.實驗結(jié)果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測中獲得了 優(yōu)良的實際效果.


              根據(jù)電子器件管理平臺,可以對產(chǎn)品的生產(chǎn)制造、貨運物流、市場銷售及其應(yīng)用等階段開展監(jiān)管。噴碼字符做為一種常見產(chǎn)品管控碼,其檢驗、鑒別在賦碼管控系統(tǒng)軟件中擁有至關(guān)重要的影響力。對于字符的鑒別,普遍的方式 主要是根據(jù)軟件系統(tǒng)設(shè)計方案的,該方式 不利機器設(shè)備當(dāng)場智能化系統(tǒng)管理方法。因而,文中設(shè)計方案了一套根據(jù)FPGA和單脈沖藕合神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(PCNN)的噴碼字符識別技術(shù)。文中關(guān)鍵研究方向及結(jié)果為:(1)對于基本方式 在圖像二值分割時,實際效果不理想化的難題,文中選用PCNN算法融合交叉熵基礎(chǔ)理論來分割圖像。,根據(jù)MATLAB對PCNN算法的基礎(chǔ)實體模型剖析,對于不一樣灰度值像素數(shù)火時刻不一樣的特點,開展圖像的二值分割。隨后,運用每一次分割后圖像與原圖像的交叉熵的基礎(chǔ)理論,明確PCNN在分割圖像時,什么時候為二值分割圖像。該方式 完成了圖像的全自動分割,且實際效果非常好。(2)對于傳統(tǒng)式投射分割方式 只有分割持續(xù)字符,沒法分割點陣噴碼字符的難題,文中明確提出改善的投射分割算法。該算法運用噴碼字符中點陣裂縫與字符間隔的關(guān)聯(lián),根據(jù)操縱分割閥值的尺寸將一串串字符分割成單獨字符,便于于字符svm算法及鑒別。改善后的算法不但可以分割持續(xù)字符,并且非常好的解決了傳統(tǒng)式投射算法沒法分割點陣字符的難題。(3)對于噴碼字符的點陣特點,文中明確提出改善的網(wǎng)格圖特點算法,并徹底改變字符鑒別標(biāo)準(zhǔn)。


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