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              發布時間:2021-09-29 19:09  

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              人工智能控制器

              STEAC決策機TM,是采用人工智能深度學習技術,對換熱站和鍋爐房進行智能化控制的AI軟硬件一體化產品,無需更換站內設備,無需增加布線施工,無需進行軟件升級,只需一臺智能決策機TM,便可完成換熱站和鍋爐房的智能化升級改造!STEAC決策機TM是碩人時代自主研發的邊緣計算設備,內置操作系統,基于人工智能AI深度學習模型





              總而言之,當采用自適應模糊神經控制器,規則庫和隸屬函數在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現這個過程,但主要的目標是使用系統技術實現穩定的解,并且找到的拓樸結構配置,自學習迅速,收斂快速。模糊邏輯控制應用 主要有兩類模糊控制器,Mamdani和Sugeno型。到目前為止只有Mamdani模糊控制器用于調速控制系統中。





              運用常規反向傳播學習算法。該系統由兩個子系統構成,一個系統通過電氣動態參數的辯識自適應控制定子電流,另一個系統通過對機電系統參數的辯識自適應控制轉子速度。后值得指出的是現在發表的大多數有關ANN對各種電機參數估計的,一個共同的特點是,它們都是用多層前饋ANNS,用常規反向傳播算法,只是學習算法的模型不同或被估計的參數不同。



              但都沒有使用人工智能技術。相信使用人工智能的直流傳動技術能得到進一步的提高。智能技術在電氣傳動技術中占相當重要的地位,特別是自適應模糊神經元控制器在性能傳動產品中將得到廣泛應用。但是,還有很多研究工作要做,現在還只有少數實際應用的例子(學術研究組實現少,工業運用的就更少了),大多數研究只給出了理論或結果