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發(fā)布時(shí)間：2021-01-05 07:46
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車牌識(shí)別系統(tǒng)之車牌校正
車牌識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過程簡單分為：獲取圖像—預(yù)處理—車牌定位—車牌校正—字符分割—字符識(shí)別。
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響，圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形，這給后續(xù)的識(shí)別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后先進(jìn)行車牌校正處理，這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲，更有利于字符識(shí)別。目前常用校正方法有：Hough變換法，通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計(jì)算傾斜角度。
車牌識(shí)別技術(shù)要求
車牌識(shí)別能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，目前zui新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。
影響車牌自動(dòng)識(shí)別因素
圖像對(duì)識(shí)別的影響。只有在圖像聚焦清晰的情況下，識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。當(dāng)圖像中的車牌大小為150x40點(diǎn)陣時(shí)，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識(shí)別。
車型對(duì)圖像的影響。不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當(dāng)超過1米時(shí)，捕1捉的圖像可能不是zui清晰的。
