投資項目數據分析報告給您好的建議 專業團隊安徽創邁

     項目數據分析行業目前已經培養專業行業技術人才超過萬人，項目數據分析師事務所覆蓋全國各大主要城市，在社會經濟中發揮的作用越來越大。

世界經濟一體化進程的加速和全球投資市場的蓬勃發展，帶來的是對投資從業人員，尤其是精通投資管理和資本市場運作的專業分析人才的大量需求。1、獨立性：報告必須獨立于委托方、報告的使用方，這樣的報告才不會有傾向性。中國投資分析行業正處于發展的起步階段，投資人、企業管理層都迫切需要一個統一的、規范的標準來衡量我國投資分析人員的知識水平、道德規范和專業化程度，也更需要一些專業的第三方服務機構以數據為依據，對項目進行科學客觀的分析。項目數據分析師和項目數據分析師事務所將擔任這一重要的社會責任。

分析過程中盡量運用多種分析方法，以提高分析的準確性和可靠性。例如，運用定性定量相結合的分析方法對于數據進行分析;融合交互式自助BI、數據挖掘、自然語言處理等多種分析方法;分析和可視化分析相結合等。數據分析過程中，要避免以下3種情況：

1)時間安排不合理。在開始分析工作之前，一定要做一個明確的進度計劃，時間分配的原則是：數據收集、整理及建模占70%，數據可視化展現及分析報告占25%，其他占5%。(數據的收集、整理和建模的過程，是反復迭代的過程)

2)數據源選擇不合理。一般企業中的數據來源有很多，SAP、TMS、CRM及各部門業務系統，每個渠道的數據各有特點。這時，應該慎重考慮從哪個渠道獲取數據更加快捷有效。數據源選擇不合理，不僅影響結論的可靠性，而且有返工的風險。

3)溝通不充分。與外部人員溝通效不順暢，可能造成前期需求不清，中間業務邏輯混亂，最終導致數據分析結果不好。無論是分析人員內部的溝通還是與外部相關人員的溝通，都是至關重要的。與外部人員溝通效不順暢，可能造成前期需求不清，中間業務邏輯混亂，終導致數據分析結果不好。與內部人員溝通效率低，可能造成分析進度滯后，分析工作開展不暢等諸多問題，直接影響分析效果。

什么是數據分析？

數據分析（Data Analysis）是指用運用統計方法和分析工具對大量數據進行分析，挖掘出其潛在規律及價值，為經營決策提供科學嚴謹的理性依據。數據分析報告的編制過程一定要謹慎，體現在基礎數據須要真實完整，分析過程須要科學合理，分析結果可靠，建議內容實事求是。數據分析將數學原理和計算機技術進行有機結合，一般遵循設計方案、數據采集、數據處理、數據分析、出具報告5個步驟。在實際應用中，數據分析能夠利用大量非結構化數據，挖掘出隱藏信息，總結其內在規律，從而幫助企業進行量化經營，引導企業采取適當的行動，以達到精準營銷，理性決策的目的。

      數據分析報告更強調定量研究。真正意義上的數據分析報告可以為客戶帶來真正巨大的經濟收益，以其無可替代的優越性，被專業人士所推崇。數據分析報告有什么特點呢？

1、獨立性：報告必須獨立于委托方、報告的使用方，這樣的報告才不會有傾向性。

2、定量研究的分析方法：一個從無到有的項目缺乏歷史數據，但不可能獨立于現有的經濟活動或脫離現有的經濟生活。從項目需求出發，對被項目的財務、業務數據進行總量分析，把握全局，形成對被分析的項目財務、業務狀況的總體印象。對于這些項目可采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調查等方法來對于這個項目的市場需求基礎數據進行估算，估算的結果再進行定量分析，定性和定量相結合，終定量化。