停車場車牌識別-獨特設計「在線咨詢」

車牌定位是車牌識別的關鍵步驟，為了能在復雜背景和不均勻光照條件下快速準確定位車牌位置，基于改進Isotropic Sobel邊緣檢測算子的車牌定位算法，由此來解決其存在的問題，該算法通過改進Isotropic Sobel邊緣檢測算子，實現了車牌圖像在水平、垂直以及對角線方向上的紋理特征提取，然后采用Otsu算法閾值化，再對閾值化后的二值圖像做數學形態學去運算得到車牌的候選區域，利用車牌特征去除偽車牌。

車牌識別攝像機通過光抑制屏蔽，電子快門調節，寬動態功能等來實現抓拍車牌：

　　可調電子快門：對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時以上)，可以通過降低電子快門速度來實現清晰抓拍，一般都是通過手動方式調整。但是這種方式很大的問題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設置2個快門速度來分別適應白天和晚上的監控。

　　寬動態功能：這是解決車燈對于抓拍影響的很好的辦法，當背景光過亮時，普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。

違規處罰

　　車牌識別技術結合測速設備可以用于車輛違規處罰，一般用于高速公路。具體應用是：在路上設置測速監測點，抓拍的車輛并識別車牌號碼，將違規車輛的牌照號碼及圖片發往各出口；在各出口設置處罰點，用車牌識別設備識別通過車輛并將號碼與已經收到的車輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動警示設備通知人員處理。與傳統的監測方式相比，這種應用可以節省警力，降低工作強度，而且安全、隱蔽，司機需時刻提醒自己不能，極大地減少了因此引發的事故。

在現實生活中，傳統的停車場管理主要是向進入停車場的車輛發放卡片或安排管理人員登記車輛信息，以記錄車輛進出的時間作為計費的主要依據。 無論是固定車輛還是臨時車輛，必須在出口刷固定卡或人工繳費后方可離開停車場。這種類型的管理常常導致交通阻塞，浪費車主的寶貴時間。 為了解決上述問題，使用車牌識別技術來取代傳統的手動卡片管理，對實現車輛自動化管理具有重要作用