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發布時間:2020-12-28 13:34  
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視頻編解碼器原理
視頻處理發端的圖像信號是由攝像機提供的復合模擬信號,經過數字視頻轉換,分離出的亮度(灰度)信號和兩個色度信號,如圖3—3所示。這三路信號經A/D變換,將模擬信號轉換為數字信號,每個像素點為8bit。數字化后信號經預處理,濾除信號中的噪聲,進入CIF格式變換電路,成為CIF標準格式,然后進入信源編碼器進行圖像壓縮編碼。做編碼的都了解,視頻編碼基本結構(波形混合編碼)在過去幾十年都沒怎么變化,主要在于預算、變換和熵編碼三大部件(及零件)的不斷替換和完善。預處理的目的是消除信號中的背景噪聲,從而利于提高圖像的清晰度。當然,預處理還可解決亮度與色度信號串擾,減小疊折干擾的作用。
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編解碼器對于像素的影響原理
預測編碼由于會議電視所攝取的人物的活動量很小,必然會使每幅圖像內容相差不大,或者說某幅圖像(幀)與它前面一幅圖像(幀)相關性很強。利用這個相關性,首先把一幅完整內容的圖像傳到對方,后面的每幅畫面,只需把不同的內容傳過去,相同的內容就不再傳到對方。例如,發言者的完整的形象首幅畫面傳送到對方,以后的每幅畫面,只需傳遞他的嘴部的動作內容,從而可使傳輸的碼率大大下降。這些格式中有些只能使用某些編解碼器,而更多可以以容器的方式使用各種編解碼器。一幅圖像是由許多像素點組成的,這些像素點包含了亮度及色差信號。從易于編碼的角度考慮,把每幅畫面分成許多小方塊,每個塊由16像素×16像素點亮度塊和兩個8像素×8像素點的色差塊組成,我們將它稱為“宏塊”MB(Macroblock)。若將畫面內變動部分的內容傳到對方,那么,在前一幀圖像中與當前幀的宏塊所對應的位置附近,找到一個與當前宏塊的亮度塊近的宏塊,并作為當前宏塊(MB)的預測值,然后將當前的畫面內的宏塊與預測塊相減,得到一個預測誤差,僅對誤差塊進行編碼即可。
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硬件編解碼器
解碼器的存在是因為音頻視頻數據存儲要先通過壓縮,否則數據量太龐大,而壓縮需要通過一定的編碼,才能用小的容量來存貯質量最高的音頻視頻數據。因此,在需要對數據進行播放時,要先通過硬件解碼器進行解碼。
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編解碼器好壞
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當我們評價一個東西是好或者不好,首先需要給出一個測度。從廣義上看,編解碼器的測度是多個維度的函數,維度包括:壓縮效率(即碼率和質量)、算法復雜度(時間、空間復雜度)、實現復雜度(平臺支持能力、技術人員市場占比)、系統指標(可并行性、可擴展性、延遲大小、抗誤碼能力)等。由于這些維度之間是互相制約的,實際研發中只能取主要維度而犧牲其他方面,取得某種平衡。例如,發言者的完整的形象首幅畫面傳送到對方,以后的每幅畫面,只需傳遞他的嘴部的動作內容,從而可使傳輸的碼率大大下降。比如在視頻內容生產領域用的JPEG2K、TICO等編碼器,就強調低復雜度,壓縮比并沒有分發領域的HEVC、H264等高。再比如H264編碼器,會分為不同的profile或類型,直播編碼器碼率通常是離線編碼器1.5到2倍,就是為了降低延遲而犧牲了壓縮效率。
