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發布時間：2020-11-17 06:07
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車牌識別系統常見問題
車牌識別系統常用于停車場、路口監控等，而此系統重要的組成部分就是車牌識別模塊。不管是什么樣子的設備，都有可能出現一些問題，當然車牌自動識別系統也是如此，那么車牌自動識別系統出了問題如何解決呢？
車牌識別系統常見問題：
感光部件對外部環境的處理：環境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環境光線影響較大，車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效保證。當識別算法認為車牌達到了蕞佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝，這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。車牌識別系統在停車場管理中的應用和優勢1、網絡高清攝像機主要是高清網絡攝像機，較多分辨率為1920×1072。所以要解決環境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。
對圖像預處理：車牌定位之前一般要對圖像做預處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現污點、變臟、模糊退色、有其它字符區域干擾、以及出現因運動產生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實現起來有較多困難。另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。對于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素，這樣就需要研發與之適應的算法。如算法能適應各種復雜環境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話，那就可以大大提高車牌識別的概率。
眾所周知，停車場管理系統能夠很好地管理停車場秩序，有效地促進停車場有限車位利用率的提高，緩解停車難題。正因如此，如今停車場管理系統已在全國各大中小城市廣泛使用。系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。而近二十年來，停車場管理系統也經歷了從“取讀卡-卡票結合-車牌識別”的發展過程。
車牌識別系統是近幾年備受關注的停車場智能化管理系統。早先一直應用于高速公路車輛管理，近幾年開始應用于出入口控制系統，為停車場智能化管理提供新方案。3、降低系統維護難度系統主要設備采用標準化的IP接口，使用網線便能完成通訊，同時也容易與其它設備連接。目前國內已有部分企業涉足這一領域，其中以火眼臻睛車牌識別一體機為代表的自主研發型產品蕞受關注。
車牌識別一體機是停車場智能化管理系統中的重要組成部分，由車牌識別、攝像、前端儲存、補光等部分組成。在實際應用中，車牌識別一體機通過攝像機攝取圖像，自動識別車輛進入、駛出時車牌號碼，車牌顏色，判斷車輛類型等，同時記錄車輛的出入場時間等信息，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。3、牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。該設備應用于停車場不僅可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理，節省人力、提高了效率。同時還可有效維持停車場秩序，內部車可以實現不停車出入場，外來車則僅需要出場繳費，無需取卡/票等繁瑣過程。
隨著停車問題日益增多，很多住宅小區都基本安裝了智能化的停車場系統，智能停車場系統一般由入口控制機、出口控制機、智能道閘、地感線圈、余位顯示屏、圖象識別設備、系統軟件、管理工作站等組成。3、車牌校正功能系統支持通過人工在崗亭客戶端上對識別異常的車牌進行修正，對無牌車進行人工匹配來確保系統工作正常。下面是車牌識別系統常見故障及解決方案僅供大家維護的時候參考。
1、入口控制機：車壓入感應區內，通話鍵及按票鍵燈不亮，且無語音提示
A、檢查單片機是否在工作；
B、感應器是否感應；
C、檢查光藕是否有問題；
D、票燈接線是否有問題。
2 車牌識別：記錄了的車牌，識別不了
A、圖像拍攝不清楚
車牌區域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質量出現不同程度的差異。
這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。那這對停車場系統的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機也就要提高一些配置啦，看看視頻設置不正常(設置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調節。
B、車牌受損或有污漬
在公路和城市內的實際應用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年后，難免會出現污染和磨損等現象。
對于這種情況，很多智能的停車場系統也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴重，這還得靠人工了。
