股權價值分析及穩定回報論證常用指南 專業省心創邁

目前，數據分析在各行業及領域均獲得了廣泛的認可，典型的數據分析應用主要體現在以下三個方面：

1、探索性數據分析，當數據剛取得時，可能雜亂無章，看不出規律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特征量等手段探索規律性的可能形式，即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數據中的規律性。

2、模型選定分析，在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進一步的分析從中挑選一定的模型。

3、推斷分析，通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和準確程度作出推斷。

        數據分析師的從業方向主要體現獲得專職崗位。目前，在90%的政府機構及企業中都配備了與數據分析相關的專職部門及人員。主要專職崗位如下：數據分析師、數據分析員、數據分析主管、數據分析工程師、數據挖掘人員等 。與外部人員溝通效不順暢，可能造成前期需求不清，中間業務邏輯混亂，最終導致數據分析結果不好。從國外的發展經驗看，大量企業都有自己專職的數據分析人員，為企業長期采集和分析企業內部及所屬行業的數據，為決策層提供詳細而準確的依據。

項目數據分析報告服務流程

1、客戶來電雙方協商簽訂委托協議

2、成立項目小組，開始實施項目前期準備工作（包括項目考察、市場調研、數據整理、分析等）

3、報告撰寫（一般項目20個工作日左右），出電子版中文初稿

4、客戶審閱稿件，提出修改意見

5、項目編寫小組定稿（如需翻譯，定稿完后進行）

6、發送打印成冊報告與項目方，報告撰寫結束。

 這個時候如果你按照這個階段的財務數據進行估值，對它的市場發展趨勢就是缺少遠見的。要善于識別偽市場。真正的創新市場有很多偽市場投資泡沫帶來的市場也有很多偽市場。通常來講有一個顯著性的相關的指標，這個指標和資產估值有系數關系，通過兩三個指標系數關系進行校準。通過選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化為客觀的分析模型，從而指導以后項目實踐中的數據分析。行業市場因市場因素對公司資產價值估值有很多的調整。判斷該公司進入的是新興市場還是成熟市場。