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發布時間:2020-12-13 13:41  
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半導體芯片廣泛應用于各個領域、各類電子產品,已經成為經濟發展、國家信息安全的命脈,深刻影響著現代人類的生活。在半導體芯片封裝制造過程中,不可避免地在芯片表面產生各類缺陷,直接影響到芯片的運行效能及壽命。傳統人工目視檢測法已經難以適應半導體芯片封裝制造的高速、高精度的檢測需求。利用機器視覺技術對芯片表面缺陷進行檢測,具有無接觸無損傷、檢測精度高、速度快、穩定性高等優點。盡管目前基于機器視覺的芯片缺陷檢測技術在芯片打印字符、引腳外觀尺寸位置等方面的研究已取得很好的進展,但對于芯片表面的外觀缺陷檢測與分類研究尚處于起步階段。
藥品灌裝質量檢測是制藥過程的一個重要環節,是藥品質量的可靠保證.針對大輸液可見異物視覺檢測的需求,研制出基于多視覺的大輸液自動化檢測識別系統.首先研究了圖像的高速高可靠性預處理方法,有效消除由機械振動和跟蹤引起的干擾.研究了以藥液微小異物為目標的改進模糊細胞神經網絡圖像分割方法,揭示了液體中異物目標、微粒、氣泡等產生機理,綜合分析目標的形態特征、邊緣輪廓、運行特征等,得到各種異物的類型特征以及在序列圖像中的動態變化信息.最后,使用序列圖像的目標特征