西崗區(qū)視覺檢測設(shè)備廠家直銷性價比高「在線咨詢」

噴碼檢測

上海邁迅威視覺的噴碼缺陷檢測設(shè)備可以對所檢測的產(chǎn)品上的字符的各種缺陷進行檢測，同時具有記錄和保存功能。通過系統(tǒng)的簡單設(shè)定后，可自動識別、記錄、檢測，如有異常發(fā)生，可提示報警或者控制機器停機。對不符合要求的產(chǎn)品檢測后可輸出控制信號，剔除不合格品。可應(yīng)用于食品飲料、制藥、日化、快速消費品噴碼的檢測，電子行業(yè)的字符、一維/二維碼檢測，、物流業(yè)、印刷包裝行業(yè)的字符識別與比對。我司可根據(jù)現(xiàn)場情況對現(xiàn)場進行簡單改造，以達到更好的效果。 

系統(tǒng)包括:噴碼檢測相機、噴碼檢測光源及設(shè)置在紙盒上部的外形檢測相機；至少一個激光光源,設(shè)置在紙盒上部,用于發(fā)射激光線,以在所述紙盒表面的端到第二端形成所述激光線；至少一個第二激光光源,設(shè)置在紙盒上部,用于發(fā)射第二激光線,以在所述紙盒表面的側(cè)到第二側(cè)形成所述第二激光線；圖像處理裝置,分別與外形檢測相機及噴碼檢測相機連接,用于接收外形檢測相機及噴碼檢測相機采集到的紙盒圖像,根據(jù)紙盒圖像判斷當(dāng)前紙盒是否封裝完好及噴碼是否合格。其可配合現(xiàn)有紙盒封裝噴碼生產(chǎn)線,實現(xiàn)對紙盒封裝及表面噴碼的實時在線檢測,降低了漏檢率,提高了檢測精度。

根據(jù)電子器件管理平臺,可以對產(chǎn)品的生產(chǎn)制造、貨運物流、市場銷售及其應(yīng)用等階段開展監(jiān)管。噴碼字符做為一種常見產(chǎn)品管控碼,其檢驗、鑒別在賦碼管控系統(tǒng)軟件中擁有至關(guān)重要的影響力。對于字符的鑒別,普遍的方式 主要是根據(jù)軟件系統(tǒng)設(shè)計方案的,該方式 不利機器設(shè)備當(dāng)場智能化系統(tǒng)管理方法。因而,文中設(shè)計方案了一套根據(jù)FPGA和單脈沖藕合神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(PCNN)的噴碼字符識別技術(shù)。文中關(guān)鍵研究方向及結(jié)果為:(1)對于基本方式 在圖像二值分割時,實際效果不理想化的難題,文中選用PCNN算法融合交叉熵基礎(chǔ)理論來分割圖像。,根據(jù)MATLAB對PCNN算法的基礎(chǔ)實體模型剖析,對于不一樣灰度值像素數(shù)火時刻不一樣的特點,開展圖像的二值分割。隨后,運用每一次分割后圖像與原圖像的交叉熵的基礎(chǔ)理論,明確PCNN在分割圖像時,什么時候為二值分割圖像。該方式 完成了圖像的全自動分割,且實際效果非常好。(2)對于傳統(tǒng)式投射分割方式 只有分割持續(xù)字符,沒法分割點陣噴碼字符的難題,文中明確提出改善的投射分割算法。該算法運用噴碼字符中點陣裂縫與字符間隔的關(guān)聯(lián),根據(jù)操縱分割閥值的尺寸將一串串字符分割成單獨字符,便于于字符svm算法及鑒別。改善后的算法不但可以分割持續(xù)字符,并且非常好的解決了傳統(tǒng)式投射算法沒法分割點陣字符的難題。(3)對于噴碼字符的點陣特點,文中明確提出改善的網(wǎng)格圖特點算法,并徹底改變字符鑒別標(biāo)準(zhǔn)。

在電子光學(xué)符號識別機中,符號歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設(shè)備的完成.在電子光學(xué)符號識別機中,符號歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設(shè)備的完成.