根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,機器人視覺定位,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。機器視覺光源形狀分類(中)4、同軸光源同軸光源可以消除物體表面不平整引起的陰影,從而減少干擾;部分采用分光鏡設計,減少光損失,提高成像清晰度,均勻照射物體表面。
光線→→瞳孔→晶狀體(折射光線)→玻璃體(支撐、固定眼球)→(形成物像)→視神經(傳導視覺信息)→大腦視覺(形成視覺)光感受器編輯進化在進化過程中光感受器的形成,對于動物定向具有重要意義。的感光是單細胞原生動物眼蟲的眼點,使眼蟲可以定向地作趨光運動。渦鞭毛蟲眼點的結構更為完善,借助這種眼點對光的感受可以捕食。多細胞動物的感光逐漸復雜多樣。如水母的只是一種由色素構成的板狀結構,這種結構可給動物提供光線強弱和方向的信息。

在應用中,往往是給定一些具體的缺陷模式,使用機器視覺來識別它們到底有沒有發生。但經常遇到的情況是,許多明顯的缺陷,因為之前沒有發生過,或者發生的模式過分多樣,而被漏檢。如果換做是人,雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺陷,但是他會注意到,從而有較大幾率抓住它。
當前有許多智能相機供應商,也有許多分析軟件供應商,雖然各自發布的軟件算法各有特點,其實用起來真的差不多,功能非常雷同。但都是按照固定的模式和步驟去處理相機獲得的圖片,從圖片上去分析某個預期中的特征,從而給出判別結果,沒有一家有革命性的智能算法。
研究人員使用精密的儀器——眼動儀來跟蹤用戶的瀏覽習慣(他們在看什么,在某區域停留的時間以及如何在頁面上移動)即視線首先落在什么地方?那個設計元素在時間吸引了用戶的注意力?它們對于戰略目標上來講是很重要的東西嗎?或者用戶時間注意到的東西與他們的(或你的)目標是背道而馳的嗎?1、視覺引導遵循的是一條流暢的路徑,設計能順利地引導用戶在頁面上移動。(而不應該視線在各種各樣的元素之間跳來跳去,所有的元素試圖引起用戶的注意)2、有效“干擾”用戶的視線,為用戶提供有效選擇的、某種可能的“引導”,支持用戶試圖去完成它們的目標和任務