工地人臉識(shí)別服務(wù)為先,宣城盛宇智能設(shè)備

人臉識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

（1）軟件結(jié)構(gòu)

針對(duì)機(jī)關(guān)的實(shí)際情況，從可靠性、可管理性、可擴(kuò)充性、開(kāi)發(fā)性和安全性等角度出發(fā)，本系統(tǒng)采用客戶/服務(wù)器和瀏覽器/服務(wù)器相結(jié)合的體系結(jié)構(gòu)?？蛻?服務(wù)器主要用于那些界面復(fù)雜、保密性、安全性高、以數(shù)據(jù)庫(kù)修改操作的部分。瀏覽器/服務(wù)器利用WWW技術(shù)的HTTP，基于頁(yè)面進(jìn)行瀏覽信息。它用于那些以信息共享、信息通信、信息檢索查詢?yōu)橹鞯牟糠?。以瀏覽器/服務(wù)器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)系統(tǒng)，用戶使用時(shí)不需要安裝專用的客戶端軟件便可查詢公用信息，也不需要對(duì)用戶進(jìn)行專門的培訓(xùn)，而且在系統(tǒng)升級(jí)時(shí)，只需修改服務(wù)器端的數(shù)據(jù)與應(yīng)用，維護(hù)方便。

在進(jìn)行應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)時(shí)，采用站點(diǎn)與構(gòu)件方式。不同的業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)于不同的功能模塊。并且，每個(gè)操作人員和用戶在訪問(wèn)某一個(gè)系統(tǒng)時(shí)，站點(diǎn)上僅出現(xiàn)其權(quán)限范圍內(nèi)的應(yīng)用和相關(guān)處理數(shù)據(jù)。通過(guò)系統(tǒng)的定制功能，可以提高系統(tǒng)的友好性和安全性。

（2）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

該系統(tǒng)可以在機(jī)關(guān)原有一卡通網(wǎng)上平滑升級(jí)，也可以單獨(dú)組成網(wǎng)絡(luò)。

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。下面宣城盛宇小編給大家介紹一下人臉圖像特征提取。

人臉圖像特征提取：人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù) 特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。

人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大 類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，其特征分 量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特 征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識(shí)別考勤機(jī)顧名思義就是以分析人臉不同特征為識(shí)別依據(jù)的考勤機(jī)設(shè)備，我們來(lái)看看面部識(shí)別的技術(shù)特征

臉是標(biāo)識(shí)您身份的重要元素，別人也會(huì)通過(guò)你的臉來(lái)辨認(rèn)您。人臉動(dòng)態(tài)識(shí)別門禁中被廣泛采用的區(qū)域特征分析算法，它融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,即人臉特征模板。請(qǐng)想象一下，如果所有的面孔都是相同的，識(shí)別出一個(gè)人該是多么的困難。除了長(zhǎng)得幾乎完全一樣的雙胞胎之外，面孔毫無(wú)疑問(wèn)是一個(gè)人蕞的物理特征。不只是人有識(shí)別和區(qū)分?jǐn)?shù)百萬(wàn)張不同面孔的先天能力，計(jì)算機(jī)現(xiàn)在也正在迎頭趕上人的這種能力。