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發布時間：2021-04-04 07:54
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數據采集軟件
采樣率過低的結果是還原的信號的頻率看上去與原始信號不同。這種信號畸變叫做混疊（alias）。出現的混頻偏差（aliasfrequency）是輸入信號的頻率和靠近的采樣率整數倍的差的值。采樣的結果將會是低于奈奎斯特頻率(fs/2=50Hz）的信號可以被正確采樣。而頻率高于50HZ的信號成分采樣時會發生畸變。分別產生了30、40和10Hz的畸變頻率F2、F3和F4。計算混頻偏差的公式是：混頻偏差=ABS(采樣頻率的整數倍－輸入頻率）其中ABS表示“值”，為了避免這種情況的發生，通常在信號被采集（A/D）之前，經過一個低通濾波器，將信號中高于奈奎斯特頻率的信號成分濾去。這個濾波器稱為抗混疊濾波器。一般說來，從事專業海量數據采集的企業己屬于是計算機數據分析方面的研究工作。
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數據采集軟件簡介
我國中小容量機組(200MW及以下)在火電廠中占相當大的比例，這些機組的監控模式為模擬控制系統加以常規儀表為主的數據采集系統。這種監控模式存在著檢修維護工作量大、沒有可靠的歷史記錄等缺點。而且常規模擬儀表也進入老化淘汰期，設備可靠性明顯降低，某些儀表的備品備件也得不到保障，因此中小型機組監控系統的技術改造工作已勢在必行。結合我國國情，借鑒國內類似系統的研制經驗，開發出一套經濟實用的FDC-Ⅱ型分布式發電廠運行實時數據監測系統，既可用于中小機組技術改造，又可應用于變電站、供電局等電力生產、管理部門。該系統已在山東省某150MW火力發電廠投入實際運行。計算機數據采集首先，對子程序進行調試，不斷地修改出現的錯誤，直到把子程序調好為止，然后再將主程序與子程序連接成一個完整的程序進行調試。船舶數據采集系統供應商
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實時數據采集系統研究現狀
實時數據采集系統早于上世紀50年代在美國被應用于軍事領域。美國軍方使用數據采集設備完成了測試實驗數據的自動采集，所采集數據信息完整，有效解決了測試試驗數據難以采集的問題。我國在上世紀60年代末就己經進口了數據采集設備，在特定的領域開展應用。上世紀70年代隨著微機技術的發展，數據采集系統采用智能微機技術可以實現簡單的判斷決策功能，相較與之前功能簡單，數據采集系統取得了一定的發展。此時，數據采集系統已經從實驗室推廣應用到工業現場，兩者區別是實驗室數據采集系統使用并行總線接口，工業現場數據采集系統使用串行總線接口。隨著數據采集系統在工業現場越來越多的應用，其自身智能化程度得到很大提高，可靠度增大。μC/OSⅡ自1992年的版（μC/OS）以來已經有好幾百個應用，是一個經實踐證明好用且穩定可靠的內核。船舶數據采集系統供應商
